Die für die Entlastung der landwirtschaftlichen Traktorarbeiten konzipierten Robotersysteme ist der Erfolg weitgehend verweigert, da diese nicht ausreichend auf unvorhergesehene Situationen reagieren können. Bei den Bemühungen zur Verbesserung des Kormforts und Sicherheit bieten sich halbautomatische Systeme an. Ein neuer Trend stellt dabei ein neuronales Netzwerk dar, welches bis zu einem gewissen Umfang eine Sprachsteuerung durch Eingabe von Vokalen ermöglicht. Das neuronale Netz, welches das menschliche Gehirn simuliert, kann Probleme, die außerhalb eines Rechners liegen, lösen. Bei den so ausgerüsteten Schleppern werden die Grundschaltungen, wie der Fahr- und Lenkbetrieb, weiter manuell durchgeführt und die Bewegungen der Geräte durch Sprachbefehle gesteuert. Die Bedienung ist daher auch im Bereich älterer und behinderter Personen möglich. Das beschriebene neuronale Netz wurde für Anwendung bei Schleppergeräuschen konzipiert.


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    Titel :

    Voice recognition by neural network under tractor noise


    Weitere Titelangaben:

    Spracherkennung durch ein neuronales Netz bei Traktorgeräuschen


    Beteiligte:
    Sato, K. (Autor:in) / Hoki, M. (Autor:in) / Salokhe, V.M. (Autor:in)

    Erschienen in:

    Transactions of the ASAE ; 36 , 4 ; 1223-1227


    Erscheinungsdatum :

    1993


    Format / Umfang :

    5 Seiten, 12 Bilder, 5 Quellen



    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch




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