Die in Los Angeles (Südkalifornia) gemessenen Schadstoffbelastungen der Luft durch den städtischen Autoverkehr werden in den USA weitgehend als Kriterium für die Umweltgesetzgebung herangezogen. Es wurden aus diesem Grund während der letzten Jahre eine Reihe von Untersuchungen durchgeführt, bei welchen die Schadstoffemission gemessen und bewertet wurde. Die dabei erzielten Ergebnisse in Hinsicht auf die Schadstofflast in der Luft übertrafen die theoretisch berechneten in Hinsicht auf die Emissionen von Kohlenstoffmonoxid und Kohlenwasserstoff. Durch die großangelegte Untersuchung (van Nuys Tunnel Experiments) wurde versucht, die Gründe für die sich widersprechenden Ergebnisse früherer Untersuchungen zu erforschen, wobei Schwergewicht auf das Verhältnis zwischen CO/NOx und HC/Nox gelegt wird. Durch eine umfassende Literatur wird auf die Untersuchungen der SCAQS (Southern California Air Quality Study) hingewiesen.


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    Titel :

    Comparison of the SCAQS tunnel study with other on-road vehicle emission data


    Weitere Titelangaben:

    Vergleich der Ergebnisse verschiedener Untersuchungen der Umweltbelastung durch Kfz-Abgase in kalifornischen Stadtgebieten (SCAQS Tunnel-Study)


    Beteiligte:
    Pierson, W.R. (Autor:in) / Gertler, A.W. (Autor:in) / Bradow, R. (Autor:in)

    Erschienen in:

    Erscheinungsdatum :

    1990


    Format / Umfang :

    10 Seiten, 2 Bilder, 4 Tabellen, 55 Quellen



    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch




    Review of On-Road Emission Factors from the SCAQS Tunnel Experiment

    Gertler, A. / Coordinating Research Council | British Library Conference Proceedings | 1990


    Road tunnel environment detection vehicle

    ZHU BITANG / LIU YANGFENG / MAO GUOHUI et al. | Europäisches Patentamt | 2023

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    Vehicle classification for road tunnel surveillance

    Frias Velazquez, Andres / Van Hese, Peter / Pizurica, Aleksandra et al. | BASE | 2013

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    Tunnel road section safety monitoring method based on vehicle driving data

    SUN NAN / LI KEJIA / FAN JIFEI et al. | Europäisches Patentamt | 2023

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