Für die Entwicklung eines Überschall-Passagierflugzeuges, -High Speed Civil Transport-(HSCT) wird ein Computervisionsalgorithmus entwickelt, um ein sich bewegendes Flugzeug in den Videobildern nachzuweisen. Die Vordercockpit-Fenster sollen dann durch synthetische Displays, mit Bildern von außen angebrachter Videokameras, ersetzt werden. Der optische Fluß (die Bewegung der Helligkeitsmuster in einem Bild) ist als Nachweismethode geeignet, da das Objekt sich im Hintergrund bewegt und dadurch ein anderes Bildgeschwindigkeits-profil erzeugt, als seine Umgebung. Optische Flußvektoren werden verwendet, um eine Schätzung zukünftiger Aufenthaltsorte, Richtungen und Bildgeschwindigkeiten eines sich bewegenden Objekts -z. Bsp. eines Flugzeugs-, zu liefern. Diese Vorhersagetechnik bestätigt die Berechnung zukünftiger optischer Flußvektoren und ist geeignet für Bedingungen, in denen die exakte optische Flußberechnung schwierig sein kann durch das Benutzen realer Rauschbilder, so wie derer, welche mit einer sich bewegenden Kamera entstehen, welche auf entfernte Objekte gerichtet ist. Der Algorithmus, welcher auf einer Gradiententechnik basiert, wird beschrieben. Dieser Algorithmus wird auf den Nachweis eines Flugzeugziels mit einer Videokamera, welche unterhalb der Nase einer Boeing 737 montiert wird, angewendet. Die Ergebnisse werden als Trefferrate und Falschalarmrate für verschiedene Vorhersageparameter dargestellt. Die Trefferrate betrug 78 bis 82 % und die Falschalarmrate war jedesmal Null, was die Effektivität einer Vorhersagetechnik für sich bewegende Objekte beweist.
Detection of aircraft in video sequences using a predictive optical flow algorithm
Die Erkennung eines Flugzeuges in Videofolgen mit einem vorhersagenden optischen Flußalgorithmus
Optical Engineering ; 38 , 3 ; 523-530
1999
8 Seiten, 6 Bilder, 3 Tabellen, 28 Quellen
Aufsatz (Zeitschrift)
Englisch
Predictive optical-flow algorithm for aircraft detection
SPIE | 1998
|Region-growing detection of moving objects in video sequences based on optical flow
British Library Online Contents | 2012
|Temporal Analysis of Motion in Video Sequences through Predictive Operators
British Library Online Contents | 1998
|Crowd detection in video sequences
IEEE | 2004
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