Die kürzlich eingeführte neue Methode zur Charakterisierung elektrooptischer Syteme TOD (Dreicksorientierungsunterscheidungsmethode) wird in das TA (Zielerfassungs)-ACQUIRE-Modell integriert und kann angewandt auf Beobachterdaten für Schiffsziele bessere Leistungskurven liefern, als die MRC (minimalauflösbare Kontrastmethode). In einem breit angelegten Beobachterexperiment wurde die Güte der Identifikation und Klassifikation von Schiffszielen mit einem CCD-Kamerasystem bestimmt. Das Experiment ist speziell zugeschnitten auf Zielerkennungsmodelle und deren Verbesserungen. Der Zieltyp, Zielblickwinkel, der Sichtabnahmewinkel, der Zielkontrast und der Zielbereich wurden systematisch variiert. Dabei wurden 50 % korrekte Erfassungsbereiche, welche mit dem Kontrast der Ziele zunehmen, bestimmt. Diese Zunahme ist unabhängig vom Blickwinkel, dem Blickpunkt und der Erfassungsreichweite. Damit erhält man ein geeignetes Ergebnis zur Modellbildung der Zielerfassung. Die Wirkung des Blickwinkels und Blickpunktes auf die Erfassungsreichweite sind voneinander abhängig. Die Erfassungsreichweite ist maximal für Winkel zwischen 45 und 135 Grad (Seitenansicht) und am geringsten für die frontale Ansicht und die Hinteransicht. Die Auswirkung des Gesichtswinkels ist bei 90 Grad (Seitenansicht) stark symmetrisch, außer für die Identifikation von der Luft zur Oberfläche. Die TOD-Kurve sagt die Wirkung des Zielkontrastes besser voraus, als die MRC-Kurve. Das Kriterium des Johnson-Zyklus für die Identifikation und Klassifikation von Seezielen beträgt 9 und 4, welches beedeutet, daß die Winkeldimensionen für Seeziele 1,5 bis 2 Mal größer sein müssen als für Landziele, um denselben Grad an Erkennungsleistung zu erhalten. In 95 % der Fälle liegt das Verhältnis von vorhergesagtem zu gemessenem Bereich zwischen 0,5 und 2 mit MRC und zwischen 0,6 und 1,6 mit TOD. Wenn man die Einfachheit von ACQUIRE berücksichtigt, sind die Vorhersagen, insbesondere mit der TOD-Methode, sehr gut.
Validation of the new triangle orientation discrimination method and ACQUIRE model predictions using observer performance data for ship targets
Untersuchung der Gültigkeit der neuen Dreiecksorientierungsunterscheidungsmethode und der Vorhersagen durch das ACQUIRE-Modell mit verbesserten Beobachterdaten für Schiffsziele
Optical Engineering ; 37 , 7 ; 1984-1994
1998
11 Seiten, 8 Bilder, 3 Tabellen, 23 Quellen
Aufsatz (Zeitschrift)
Englisch
Uncertainty Analysis in Triangle Orientation Discrimination Threshold Measurement
British Library Online Contents | 2007
|Computers, sensors boost gunship lethality - Acquire targets faster
Online Contents | 1993
Estimation of uncertainty in ship performance predictions
Taylor & Francis Verlag | 2014
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