Die Diagnose moderner technischer Systeme, wie z.B. von Kraftfahrzeugen und der darin verbauten elektrischen Systeme, gestaltet sich aufgrund der gestiegenen Komplexität, der Variantenvielfalt und Anzahl zunehmend schwierig. Das beschreibende Wissen über diese technischen Systeme ist zwar elektronisch verfügbar, aber typischerweise über unterschiedliche DV-Systeme und über viele Abteilungen verteilt. Es existiert keine übergeordnete, zentrale Datenquelle, die das vollständige, im Zusammenhang mit einer Fahrzeugdiagnose benötigte Wissen enthält. Durch die kürzer werdenden Entwicklungszeiten so wie den steigenden Anspruch an die Verfügbarkeit der Fahrzeuge besteht jedoch die Notwendigkeit einer effizienten Erstellung qualitativ hochwertiger Diagnoseprogramme, d.h. der zur Fahrzeugdiagnose benötigten Software. Zudem eröffnet sich durch den Rückfluß bei der Fahrzeugdiagnose anfallender Daten (sog. Felddaten) an den Fahrzeughersteller die Möglichkeit, durch entsprechende Analysen u.a. den Diagnoseprozeß weiter zu optimieren. Datenbankunterstützung für die Fahrzeug-Diagnose ist damit eine wichtige Grundvoraussetzung für die effiziente Diagnoseprogramm-Erstellung, für die Diagnosedurchführung in der Werkstatt und die Auswertung von Felddaten. In dem vorliegenden Beitrag wird das Diagnosedaten-Managementsystem DIADEM vorgestellt. Obwohl DIADEM keine klassische Data Warehouse-Anwendung ist, Data Warehouse-Technologie aber viele der Fragestellungen von DIADEM lösen kann, liegt der Fokus auf den Einsatzmöglichkeiten dieser Technologie in einer technischen Anwendung wie DIADEM.
Data Warehouse-Technologie für das Diagnosedaten-Management
Data warehouse technology for diagnosis data management
1997
14 Seiten, 8 Bilder, 33 Quellen
Aufsatz (Konferenz)
Deutsch
Diagnosedaten zielgerichtet erfassen und verwalten
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