Dieses Paper beschreibt eine Methode zur Bestimmung des realen Kraftstoffverbrauchs sowie der realen CO2-, NOx- und Ruß-Emissionen eines Hybridfahrzeugs mittels Simulation. Um eine optimale Betriebsstrategie für den Zyklus- sowie den Kundenbetrieb zu identifizieren, wird eine Parametervariation der Betriebsstrategieparameter durchgeführt. Das multikriterielle Optimierungsproblem, welches sich aufgrund der unterschiedlichen Emissionen ergibt, wird durch eine Zielfunktion in ein monokriterielles Problem überführt. Auf Basis der Zielfunktion lässt sich das kombinierte Optimum für den NEFZ ermitteln. Um den Kundenbetrieb in der Simulation abzubilden, wurden zahlreiche Messungen durchgeführt und analysiert. Das Ergebnis ist eine gut sortierte Datenbank für unterschiedliche Fahrertypen, Fahrumgebungen und Fahrzeugbeladungen. Mit Hilfe dieser Datenbank wurde ein statistisches Fahrer- und Fahrzeugmodell in der Simulationsumgebung MATLAB/Simulink aufgebaut. Dies erlaubt die Simulation eines Fahrzeugs, wie zum Beispiel eines Hybridfahrzeugs, unter realen Fahrbedingungen sowie die Ermittlung repräsentativer Werte für den Kraftstoffverbrauch sowie unterschiedliche Emissionen. Es wird gezeigt, dass sich die Emissionen im Kundenbetrieb deutlich von denen der gesetzlichen Zyklen unterscheiden.

    This paper describes a method to determine the real world fuel consumption as well as CO2, NOx and soot emissions of a HEV in simulation. To identify an optimal operation strategy (OS) for cycle and customer operation a parameter variation of the OS is conducted. The multicriteria problem of minimising various emissions is transformed into a one-criteria problem via a target function, whereby the optimum for the NEDC can be found. To simulate customer operations various vehicle measurements were carried out and analysed, which leads to a well sorted database of different driving styles, vehicle loads and driving environments. Based on this database a statistical driving environment model as well as a statistical driver model was built up in MATLAB/Simulink. This allows simulating driving operations under real customer conditions for vehicles, i.e. hybrid electric vehicles (HEV), and thus, gaining representative results for fuel consumption and emissions. It is shown that emissions in customer use differ significantly from those in legislated driving cycles.


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    Titel :

    Simulative Determination of CO2 and Pollutant Emissions of a HEV with Multicriteria-optimised Operation Strategy in Customer Use


    Beteiligte:


    Erscheinungsdatum :

    2014


    Format / Umfang :

    9 Seiten, Bilder, 2 Quellen



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch





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