Die MKS-Methode ist unverändert die Methode der Wahl zur Simulation der Systemdynamik von Antriebssystemen. Klassische Idealisierungen der MKS-Methode sind starre Körper und ideale geometrische Bindungen. Auf diese Voraussetzungen sind die Algorithmen zum Aufstellen und Lösen der Bewegungsdifferentialgleichungen abgestimmt und ihre Qualität wird auch mit Blick auf entsprechende Modelle bewertet. Diese traditionellen Annahmen verlieren gegenwärtig an Bedeutung, was exemplarisch an veränderten Ansätzen der Diskussion zur Modellierung von Gelenken deutlich wird . Charakteristisch ist auch die klassische Anwendungstechnologie der MKS-Methode. Wegen der notwendigen Spezialkenntnisse über Modellierung und Simulation wird sie traditionell von Spezialisten angewendet. Die mehr und mehr angestrebte Integration von MKS-Algorithmen in Entwicklungsprozesse in denen das Wissen über die zu entwickelnden Produkte, nicht aber spezielles Simulations-Know-how vorhanden ist, verändert zwangsläufig auch die Anwendungstechnologie der Methode. Während es für den MKS-Spezialisten wichtig ist, Modelle schnell beschreiben zu können, werden von reinen Anwendern oft Speziallösungen gefordert, die sich optimal in einen bestimmten Prozess integrieren lassen. Die dabei betrachteten Modelle bleiben oft über sehr lange Zeit unverändert, so dass ihre effiziente Beschreibung gegenüber der effizienten Nutzung in den Hintergrund tritt. Beides, die veränderten Anforderungen an die Modellierung hinsichtlich Auflösung und die Anwendungstechnologie bzgl. Integration in Entwicklungsprozesse sind Anlass, nach alternativen Algorithmen und Implementierungen zu suchen. Eine solche Alternative wird vorgestellt.
Effiziente Simulation detaillierter Modelle von Antriebssystemen
2013
11 Seiten, Bilder, 4 Quellen
Aufsatz (Konferenz)
Deutsch
Echtzeitsimulation detaillierter Fahr- und Antriebsstrangdynamik
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2004
|3D-CFD simulation der ottomotorischen Selbstzuendung mit detaillierter Reaktionskinetik
Kraftfahrwesen | 2012
|Drehschwingungssimulation von Antriebssystemen
Kraftfahrwesen | 1991
|