Die Untersuchung von Fahrerassistenzsystemen, welche die Fahrzeuglängsführung beeinflussen ist abhängig von der Fahrweise, den befahrenen Straßenkategorien sowie der Parametrierung und Modellierungsgenauigkeit der Funktion. Um Aussagen über die Wirksamkeit und Potentiale einer Assistenzfunktion machen zu können, müssen alle diese Einflüsse berücksichtigt werden. Die simulative Potentialanalyse als Kombination aus Simulationsstudie, Messfahrt und Simulatorstudie erweist sich für diesen Zweck als geeignet. Neben den Einflüssen von Parametern der Assistenzfunktion lassen sich so auch Potentialabschätzungen für die Fahrerakzeptanz und die zu erwartenden, realen Verbrauchseinsparungen machen. Die fahrerindividuellen Verbrauchspotentiale weisen eine Standardabweichung von +/- 0,59 % auf. Neben der Fahrer- und Streckenabhängigkeit zeigt sich, dass die Wahl von Funktionsparametern, wie des Vorausschauhorizonts, einen signifikanten Einfluss auf die Verbrauchspotentiale und die Fahrerakzeptanz haben. Es zeigt sich, dass die Verbrauchseinsparungen einer vorrausschauenden Schubverzögerungsfunktion eine starke Abhängigkeit von der vom Fahrer akzeptierten maximalen Geschwindigkeitsabweichung haben. Durch eine Reduzierung der Eingriffe auf bestimmte Streckenabschnitte und das variable definieren der maximalen Vorausschaustrecke können weitere Optimierungen erzielt werden. Die Nutzung des Stuttgarter Fahrsimulators stellt sich als hervorragende Ergänzung dar, um in spezifischen und reproduzierbaren Situationen Schwellwerte und Verhaltensweisen zu identifizieren und diese mit der simulativen Potentialanalyse zu kombinieren. Durch die modulare Struktur der Methode und das statistisch abgesicherte Fahrer- und Streckenmodell können unterschiedliche Assistenzfunktionen, unabhängig von der Antriebsart des Fahrzeugs (konventionell, elektrisch, hybrid) und seinen längsdynamischen Eigenschaften, untersucht werden. Elektrifizierte Antriebsstränge bieten die Möglichkeit das Schleppmoment und damit den Grad der Geschwindigkeitsabweichungen bei Verzögerungen variabel zu wählen. Bei der Nutzung von vorausschauenden Rekuperations- und Segelvorgängen sollte daher dieser Zielgröße eine hohe Beachtung geschenkt werden. Die vorgestellte Methodik ermöglicht hierfür eine zielgerichtete Parametrierung der Rekuperations- und Freilaufstrategien.
The investigation of driver assistant systems interfering the longitudinal guidance of a vehicle is very difficult due to complex boundary conditions. The three methods simulation, test driving and the usage of driving simulators that are normally used for that kind of purpose show different kinds of strength and weaknesses. By combining statistically firm real world measurement data with a position dependent simulation the different parameters of such functions and their impacts on energy consumption can be determined in detail. These influences are analyzed using the example of a foresight, fuel-cut-off assistant system. Considering the deviation of the driver's desired speed it can be shown that this function only has a major impact on fuel consumption an interurban roads. The driver's behavior is taking into account by the investigation of specific situations in a driving simulator study and transferring the findings to the simulation. This holistic approach leads to an overall energy consumption reduction by the assistant system of 1.4 % under statistically firm conditions and in consideration of realistic parameterization. Thereby the deviation from the driver's desired speed proves to be the main determining factor.
Analyse der Potentiale zur Energieverbrauchsreduzierung von vorausschauenden Verzögerungsassistenzfunktionen für repräsentative Fahrer und Strecken
2012
18 Seiten, 12 Bilder, 10 Quellen
Aufsatz (Konferenz)
Deutsch
Potentiale der vorausschauenden Fahrerassistenz zur Reduktion des Kraftstoffverbrauchs
Kraftfahrwesen | 2002
|Analyse des vorausschauenden Motion-Cueing-Algorithmus
Springer Verlag | 2017
|Repräsentative Hybridfahrzeuge
Springer Verlag | 2023
|