Moderne handelsübliche "Smartphones" verfügen heutzutage über hohe Rechenkapazitäten und sind mit einer Vielzahl hochempfindlicher Sensoren wie zum Beispiel GPS, Gyroskop, Beschleunigungs- und Orientierungssensoren ausgestattet. Analyse, Auswertung und Fusion dieser Sensoren können für eine große Anzahl mobiler Anwendungen herangezogen werden. Die Anwendungsbereiche, welche auf diese Sensoren zurückgreifen reichen von einfachen Geschicklichkeitsspielen bis hin zu sehr komplexen Verfahren, mit welchen sich die Positionen der Nutzer innerhalb von Gebäuden bestimmen lassen. In Rahmen dieser Arbeit werden sowohl GPS, Onentierungs- als auch Beschleunigungssensoren während des Befahrens einer Straße aus einem Android Smartphone ausgelesen, analysiert und für die Klassifikation des Straßenzustandes verwendet. Die ausgelesen Sensordaten dienen als Eingangsdaten zur Durchführung eines überwachten Klassifikationsverfahrens. Dadurch wird eine Einteilung der Straßen in die Klassen (i) einwandfreie (ii) mittelmäßige (iii) Schotterstraßen vorgenommen.


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    Titel :

    Straßenzustandsermittlung durch Klassifikation mobiler Sensordaten von Smartphones


    Beteiligte:
    Lauer, Johannes (Autor:in) / Jochem, Andreas (Autor:in) / Zipf, Alexander (Autor:in)


    Erscheinungsdatum :

    2011


    Format / Umfang :

    11 Seiten, 6 Bilder, 2 Tabellen, 6 Quellen



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Deutsch




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