Die Verfasser beschäftigen sich mit der intelligenten Bündelung von Einzelwagenverkehren für schienengebundene Gütertransporte. Es wird ein quantitatives Entscheidungsmodell entwickelt, mit dessen Hilfe bei Eisenbahnverkehrsunternehmen (EVU) eine Reduktion der Leertonnenkilometer aufgezeigt werden kann. Die zuvor - nur exemplarisch angerissenen - Einflussgrößen, die es bei einer 'intelligenten' Bündelung von Einzelwagenverkehren zu berücksichtigen gilt, übersteigen die Komplexität von konventionellen Modellen des Operations Research für die Tourenplanung - auch im Rahmen des Schienengüterverkehrs - deutlich. Sie erfordern eine neuartige, auf das Realproblem der Leertonnenkilometerreduzierung bei Einzelwagenverkehren in EVU-Kooperationen zugeschnittene Modellstruktur. Die Grundzüge einer solchen Modellstruktur werden im hier vorgelegten Beitrag erläutert. Das Optimierungsmodell wird im Rahmen des Verbundprojekes MAEKAS entwickelt, getestet und in Abhängigkeit von den Testergebnissen auch implementiert: Drei regionale EVU aus dem Ruhrgebiet und ein international aufgestelltes EVU mit Sitz der Muttergesellschaft in der Schweiz als überregionaler Partner haben sich in einem Verbund als ein 'Virtuelles Unternehmen der zweiten Generation' zusammengeschlossen, um mit Hilfe dieser Kooperation ihre Wettbewerbsfähigkeit am Markt für schienengebundene Gütertransporte nachhaltig zu stärken. Die Zielgruppe des Verbundprojektes bilden vor allem kleine und mittelgroße Unternehmen, die noch über passive Gleisanschlüsse verfugen, derzeit ihre Transporte aber über die Straße abwickeln. Zudem fokussiert sich das Projekt auf Unternehmen, die bereits einen Teil ihrer Transporte mit der Bahn abwickeln und in Betracht ziehen, ihre Bahntransporte auszuweiten. Aus der Kooperation im Verbundprojekt ergeben sich neben zahlreichen wirtschaftlichen Vorteilen, wie der Reduzierung der Leertonnenkilometer, auch positive ökologische Aspekte.


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    Titel :

    Optimierung von Leerfahrten im Schienengüterverkehr


    Beteiligte:


    Erscheinungsdatum :

    2009


    Format / Umfang :

    18 Seiten, 3 Bilder, 7 Tabellen, 27 Quellen



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Deutsch