Im Rahmen der Zustandserfassung und Bewertung (ZEB) wird bisher ausschließlich die Zustandsgröße 'Allgemeine Unebenheit' (AUN) als Merkmal der Längsebenheit für die Ermittlung der Teilwerte und des Gesamtwertes verwendet. Die AUN ist auch das einzige Längsebenheitsmerkmal, welches im Rahmen des PMS verwendet wird. Hierbei ist aber bereits seit mehreren Jahren bekannt, dass die AUN zwar die regellosen Unebenheiten der Fahrbahn ausreichend quantifizieren, für die periodischen Ebenheiten beziehungsweise für Einzelhindernisse aber nicht hinreichend sensitiv sind. Es wurden daher neue Längsebenheitsmerkmale entwickelt: der Längsebenheitswirkindex LWI sowie das Bewertete Längsprofil BLP. Ziel der vorliegenden Forschungsarbeit ist die Einbindung dieser neuen Längsebenheitsmerkmale in die ZEB sowie in das PMS. Für die Normierung wurde der Weg gegangen, die Zustandsgröße LWI in deren drei Filterkomponenten aufzuteilen. Für diese drei Größen konnten anhand von vorhandenen Regelwerken Schwellenwerte bestimmt werden, die durch eine Korrelationsanalyse auf das BLP übertragen wurden. Darüber hinaus wurde aufgrund von fachlichen Überlegungen ein Vorschlag für die Modifikation der ZEB-Verknüpfung erarbeitet. Für die Einbindung der neuen Unebenheitsparameter in das PMS wurden ebenfalls Vorschläge erarbeitet, welche die betroffenen Modellkomponenten behandeln. Somit wurde eine umfassende und fundierte Grundlage für die Einbindung der neuen Längsebenheitsmerkmale in die Erhaltungsplanung geschaffen. Auch wenn die Erfahrung zeigt, dass, Modifikationen an bewährten und funktionierenden Verfahren häufig mit Reibungsverlusten verbunden sind, sollte die Akzeptanz der ZEB und des PMS durch die Umsetzung der hier zusammengestellten Vorschläge langfristig profitieren können, da sie eine fundierte Grundlage der Längsebenheitsbewertung bieten.

    In the course of Pavement Condition Monitoring and Evaluation (ZEB), only the longitudinal evenness condition parameter called 'General Unevenness' (AUN) has been used for the determination of both partial- and total values. AUN is also the only longitudinal evenness parameter, which is used in the context of PMS. However, it has been known for several years that even though AUN can sufficiently quantify irregular unevennesses of the road surface, it lacks sensitivity for periodic evennesses and individual obstacles, respectively. Therefore, new longitudinal evenness parameters have been developed: the Longitudinal Evenness Impact Index 'LEI' as well as the Weighted Longitudinal Profile 'WLP'. The current research project aims at implementing these longitudinal evenness parameters into PMCE and into PMS. As for standardization, we have decided to divide the condition parameter LEI into three filter components. On the basis of existing regulations, threshold values could be determined for these three components, which are transferred to WLP by means of a correlation analysis. Moreover, a recommendation has been elaborated on the basis of technical considerations, for the modification of ZEB-Iinks. Also, for the implementation of the new unevenness parameters into PMS, recommendations have been made, which deal with the corresponding model components. Thus, the current project has created a comprehensive and established basis for the implementation of the new longitudinal evenness parameters into maintenance planning. Even if experience has shown that modifications of proven and functioning procedures are often associated with frictional losses, acceptance of ZEB and PMS shall benefit from the implementation of the recommendations presented here in the long term, as they provide a profound basis for the evaluation of longitudinal evenness.


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    Titel :

    Umsetzung des Längsebenheitswirkindex (LWI) im Rahmen der systematischen Straßenerhaltung


    Weitere Titelangaben:

    Implementation of the longitudinal evenness impact index (LEI within the framework of systematic road maintenance


    Beteiligte:
    Socina, Mihai (Autor:in)


    Erscheinungsdatum :

    2009


    Format / Umfang :

    75 Seiten, 38 Bilder, 42 Tabellen, 14 Quellen




    Medientyp :

    Report


    Format :

    Print


    Sprache :

    Deutsch