Vision-Sensoren der Produktfamilie Checker bieten eine Standardisierung spezifischer Anwendungsspektren, bewältigen hohe Taktfrequenzen in der Automatisierung, sind sehr flexibel einsetzbar, vom Anwender einfach zu konfigurieren in ihrer kompakten Bauweise unkompliziert sowie sehr schnell in die Fertigungssysteme und deren Prozeßsteuerungen integrierbar. Aus diesem Grund verwendet die Miniature Precision Components Inc. (MPC) die Vision-Sensoren Checker von Cognex, um die automatisierte Montage von Öleinfülldeckeln fehlerfrei zu gewährleisten. Die vormals mechanische Einrichtung in Vibrationsförderer zur korrekten Lage des O-Rings erwies sich als unzuverlässig, was häufig zum Maschinenstillstand führte und den Produktionsfluß um rund ein Drittel reduzieren konnte. Mit drei Vision-Sensoren der Produktfamilie Checker 202 konnte die Montage- und Qualitätssicherungsaufgabe in entscheidender Weise verbessert werden. Der erste Vision-Sensor erfaßt und erkennt umgedrehte O-Ringe zwischen dem Vibrationsförderer und dem Inline-Förderer. Ein zweiter Bildverarbeitungssensor überprüft, daß der O-Ring richtig in der Spannvorrichtung auf der Scheibe positioniert ist, bevor der Deckel aufgepreßt wird. Der dritte Checker stellt sicher, daß der Deckel vor der Montage mit dem Symbolaufdruck richtig ausgerichtet ist. Durch die Checker konnte man eine Null-Fehler-Rate im Fertigungsprozeß erzielen, die Taktraten auf einem hohen Niveau stabilisieren und gleichzeitig den Ausschuß auf ein Minimum reduzieren. Auch bei der ZF Lenksysteme GmbH, Schwäbisch Gmünd, übernehmen in zwei Fertigungslinien über 40 Vision-Sensoren der Produktfamilie Checker 200 bis 232 von Cognex die unterschiedlichen Kontrollaufgaben. Sie übernehmen sowohl die Bauteilkontrolle beim Bestücken als auch die Kontrolle des exakten Zusammenbaus der Lenkungen in den vorgegebenen Toleranzen.


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    Titel :

    Autark arbeitende Vision-Sensoren erhöhen die Fertigungseffizienz. Bildverarbeitung


    Beteiligte:


    Erscheinungsdatum :

    2008


    Format / Umfang :

    3 Seiten, 4 Bilder



    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Deutsch