Ziel dieser Dissertation ist die Entwicklung eines allgemein anwendbaren, entscheidungstheoretisch fundierten Modells zur Prognose und Analyse von Flughaben- und Zugangsverkehrsmittelwahl auf der Basis eines neuen diskreten Entscheidungsmodells. Dieser Ansatz ermöglicht aufgrund seiner Abstraktion von konkreten Flughafen- und Zahlungsverkehrsmittelkombinationen die Evaluierung bisher nicht vorhandener Alternativen z.B. im Rahmen einer Scenarioanalyse. Nach einer kurzen Darstellung allgmeiner entscheidungstheoretischer Grundlagen werden mit dem Probit-, Logit- nested Logit- und Dogit-Modell die für diese Problemstellung am besten geeigneten und bekanntesten Vertreter diskreter Entscheidungsmodelle und Verfahren zu ihrer Schätzung und Spezifikation ausführlich dargestellt. Künstliche neuronale Netze als universelle Funktionsapproximatoren und Methoden zu Ihrer Konfiguration werden vorgestellt, um die Grundlagen für die Entwicklung des Generalized Neural Logit-Modells im folgenden Kapitel zu legen. Es folgt eine Diskussion der oben genannten diskreten Entscheidungsmodelle im Kontext der betrachteten Aufgabenstellung, wobei im Rahmen des Logit- bzw. nested Logit-Modells das Konzept der Gruppierung von Alternativen bzw. Clustern eingeführt wird, welches eine Schätzung aller Modellparameter auf einer Alternativmenge ermöglicht, so dass das Modell auch auf Alternativen außerhalb des Schätzdatenansatzes anwendbar ist. Im anschließenden empirischen Teil dieser Dissertation wird nach einer Darstellung der Datenbasis und der Bildung von drei Flughabenkategorien mit Hilfe von Kohonens Self Organizing Maps ein allgemeines Modell auf Basis eines einfachen Logit-, nested Logit- und Generalized Neural Logit-Ansatzes jeweils für sieben verschiedene Marktsegmente geschätzt, so dass insgesamt 21 Modelle entwickelt werden.


    Zugriff

    Zugriff über TIB

    Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen

    Bestellung bei Subito €


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    Ein Generalized Neural Logit-Modell zur Prognose von Flughafen- und Zugangsverkehrsmittelwahl


    Beteiligte:


    Erscheinungsdatum :

    2007


    Format / Umfang :

    220 Seiten, 63 Bilder, 33 Tabellen, 148 Quellen



    Medientyp :

    Hochschulschrift


    Format :

    Print


    Sprache :

    Deutsch




    Ein Generalized Neural Logit-Modell zur Prognose von Flughafen- und Zugangsverkehrsmittelwahl

    Gelhausen, Marc | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2007

    Freier Zugriff



    Flughafen München 2, Prognose-Basiswerte

    Studiengruppe Luftfahrt | SLUB | 1970


    Flughafen- und Zugangsverkehrsmittelwahl in Deutschland - Ein verallgemeinerter nested Logit-Ansatz

    Gelhausen, Marc | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2006

    Freier Zugriff