Die fortschreitende Entwicklung in der Aluminium/Magnesiumgießtechnik eröffnet immer neue und vielfältigere Einsatzgebiete, z.B. zur Gewichtsreduktion und Energieeinsparung in der Automobilindustrie. Die Röntgentechnik ist ein zuverlässiges Prüfverfahren, das für sicherheitsrelevante Gussteile zur Qualitätssicherung dient, heute realisiert in vollautomatischen Prüfsystemen (ADR Systeme). Unabhängig von der Algorithmik der Bildauswertung kommt der Bildaufnahme-Kette (Röntgenröhre - Filter - Detektor) eine hohe Bedeutung zu. Sie entscheidet wesentlich auf der einen Seite über die sichere Detektion der Fehler und auf der anderen Seite über die Anzahl der Teile, die fälschlicherweise als fehlerhaft ausgeschleust werden (Pseudo-Ausschuss). Aus den Messungen ergeben sich folgende Fazits: Das Rauschen erzeugt die Fehldetektionen (Pseudos), mehr Frames bedeutet weniger Rauschen und damit weniger Pseudos bei besserer Fehlererkennbarkeit, der größte Gewinn an Qualität ist von 1 nach 3 Frames, bei mehreren Frames wird auch die Bewegungsunschärfe wegintegriert, ohne Vorfilter verrauscht die Streustrahlung das Bild, ein zu dicker Vorfilter reduziert das Nutzsignal und macht 'flaues' Bild, zu wenig kV schränken den Nutzbereich unzulässig ein, zu viel kV reduziert den Kontrast und erhöht das Rauschen, aber zu viel kV ist eher geeignet als zu wenig kV (gilt für digitale Flachdetektoren mit ausreichend Quantenkapazität), wenig Strom bringt kein gutes Bild; der Gewinn steigt erst bei Strömen >>1mA, der geeignete Detektor bringt den größten Gewinn und die optimale Vergrößerung für ADR Anlagen liegt bei ca. 1,3.


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    Titel :

    Optimierung der Bildaufnahme mit Flachdetektoren für ADR Systeme


    Weitere Titelangaben:

    Optimisation of image recording with flat panel detectors for ADR systems


    Beteiligte:
    Bavendiek, K. (Autor:in) / Heike, U. (Autor:in)


    Erscheinungsdatum :

    2004


    Format / Umfang :

    8 Seiten, 12 Bilder, 2 Quellen



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Datenträger


    Sprache :

    Deutsch




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