Eine Methode zur System-Identifikation basierend auf genetische Algorithmen wird vorgestellt. Aufbauend auf Prinzipien der Genetik und der natürlichen Selektion sind evolutionäre genetische Algorithmen sehr geeignet, Probleme mit großen Lösungsräumen zu lösen. Genetische Algorithmen operieren an einer Population möglicher Lösungen, indem sie das Überlebensprinzip des tauglichsten Gliedes anwenden, um immer besser werdende Approximationen einer Lösung zu ermitteln. Die Material-Charakterisierung von Stahlblechen wird vorgestellt und demonstriert die Möglichkeiten der vorgestellten Methode zur Identifizierung hochgradig nichtlinearer Werkstoffmodelle. Zudem werden genetische Algorithmen zur Optimierung von Karosseriekomponenten unter Crashbelastung angewendet, wobei sowohl geometrische Elemente als auch Materialdicken als Designvariablen verwendet werden.


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    Titel :

    Structural component optimization and material model identification based on genetic algorithms


    Weitere Titelangaben:

    Anwendung von genetischen Algorithmen zur Optimierung von Karosseriekomponenten und Identifizierung von Materialmodellen


    Beteiligte:
    Paas, M. (Autor:in) / Ippen, H. (Autor:in) / Schilling, R. (Autor:in)


    Erscheinungsdatum :

    2002


    Format / Umfang :

    10 Seiten, 6 Bilder, 6 Quellen




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch




    Structural Component Optimization and Material Model Identification Based on Genetic Algorithms

    Paas, M. / Ippen, H. / Schilling, R. et al. | British Library Conference Proceedings | 2002


    Structural component optimization and material model identification based on genetic algorythms

    Paas,M. / Ippen,H. / Schilling,R. et al. | Kraftfahrwesen | 2002




    Method for Structural Optimization and Robust Design based on Genetic Algorithms

    Paas, M. / Hilmann, J. / VDI Gesellschaft Fahrzeug- und Verkehrstechnik | British Library Conference Proceedings | 2006