Bei der Autofahrt stellt der Mensch (als Regler) eine Bestandteil eines Regelkreises dar. Das Problem der Fehlererkennung und Fehlerdiagnose für einen solchen Regelkreis liegt in der Komplexität des Systems und in den unzureichenden Modellen. Um die wichtigsten Systemzustände und die empfindlichsten Parameter festzustellen wird die Methode der mehrfachen Korrespondezanalysis (einer Sonderform der multivariablen statistischen Analysis) empfohlen. Damit ist der erste Schritt für eine Klassifikationsmethode getan. Die gesamten Zustände und Parameter können eingeteilt werden in die Kategorien: Fahrer- Umgebungsinteraktion, Fahrer- Autointeraktion und Fahrzeug- /Umgebunsgswechselwirkung. Als vierte Kategorie werden noch die psychologischen, die physiologischen und die verhaltensbedingten Aspekte betrachtet. Mit Hilfe eines Fahrzeugsimulators wurden Fahrversuche mit verschiedenen Testpersonen durchgeführt wobei unterschiedliche Szenarien und Straßenmodelle zur Anwendung kamen. Meßgrößen waren die Augen- und Kopfbewegungen des Fahrers, der Steuerwinkel des Lenkrads sowie die Geschwindigkeit und die Position des Fahrzeugs. Während einer Lernphase werden daraus Klassen gebildet. Ergebnisse aus späteren Experimenten können diesen Klassen zugeordnet werden. Dies soll die Diagnosefähigkeit des Fahrverhaltens ermöglichen.
Using failure detection and diagnosis methods to detect dangerous evolutions of the driver behavior
Der Einsatz der Fehlererkennung und von Diagnosemethoden um die gefährliche Entwicklung von Fahrerverhalten zu entdecken
Control Engineering Practice ; 10 , 5 ; 577-583
2002
7 Seiten, 5 Bilder, 11 Quellen
Aufsatz (Zeitschrift)
Englisch
A Fuzzy Diagnosis Process to Detect Evolutions of a Car Driver's Behavior
British Library Conference Proceedings | 1994
|Dangerous chemical transport vehicle driver dangerous behavior sensing system and method
Europäisches Patentamt | 2023
|Using driver assistance to detect and address aberrant driver behavior
Europäisches Patentamt | 2024
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