Bei der flächigen Abtastung des Temperaturfelds der Oberfläche können entweder die Probe oder das Prüfsystem bewegt werden, während der jeweils andere Part fest ist. Hier wird ein bewegtes System für die Prüfung großflächiger Teile vorgestellt, wie es in der Flugzeugindustrie Anwendung findet. Eine einzelne Schicht variabler Dicke wird mit einer Linienquelle untersucht. Der Einfluss der Temperatur auf die Dicke ist ein inverses Problem, das mit dem neuronalen Netz untersucht wird. Als Lernphase diente eine Simulation mit der Methode der finiten Differenzen. Mit dieser Methode wird auch der Einfluss des Abstands untersucht. Die Abtastgeschwindigkeit variierte von 2,5 bis 12,2 cm/s. Der Empfang erfolgt mit einem Gruppendetektor mit 256 x 256 InSb-Elementen. Es wurden 60 Bilder pro Sekunde registriert. Für eine lineare Wärmequelle wurden die analytische und die numerische Lösung für die Temperaturverteilung der Oberfläche verglichen. Der Dickeneinfluss wird durch einen Aluminiumblock mit keilförmigem Schlitz abgebildet. Die keilförmige Struktur konnte mit dem neuronalen Netz gut dargestellt werden. Die Differenz zwischen Messung und Simulation betrug 5 %. (Tietz, H.-D.)
Reconstruction of back surface profiles from scanned thermal line source data using neural networks
Rekonstruktion von Rückstreuprofilen aus gescannten thermischen Linienquellendaten mittels neuronaler Netze
2000
8 Seiten, 5 Bilder, 13 Quellen
Aufsatz (Konferenz)
Englisch
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