Dieses Problem wird unter Anwendung der Maximum-Likelihood-Methode behandelt. Ein fuer On-line-Betrieb geeigneter iterativer Algorithmus, der zur gleichzeitigen rekursiven Identifizierung und Verfolgung der unbekannten Parameter und der Rauschkovarianzmatrix fuehrt, wird entwickelt. Die gewonnenen Abschaetzungen sind recht genau und frei von statistischen Fehlern. Die gebrachten Beispiele zeigen die Brauchbarkeit des Verfahrens in der Aeronautik, zur Identifizierung der Parameter des Flugmotors, der Flugzeugstabilitaet und der atmosphaerischen Stoerungen. In allen diesen Faellen ist nichtlineare oder zeitveraenderliche Parameterverfolgung erforderlich.


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    Titel :

    Recursive identification and tracking of parameters for linear and non-linear multivariable systems


    Weitere Titelangaben:

    Rekursive Identifizierung und Verfolgung von Parametern fuer lineare und nichtlineare multivariable Systeme


    Beteiligte:
    Sidar, M. (Autor:in)

    Erschienen in:

    Erscheinungsdatum :

    1976


    Format / Umfang :

    18 Seiten, 6 Bilder, 26 Quellen




    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch