The task of this article is to make a forecast of the container flow (which is being mastered by intermodal transport operator) in order to determine in future such moment when the purchase of new transport unit will be most cost-effective. Here the analysis of existing forecast methods and appropriate software products is done as well as the own methods for forecasting the containers flow of intermodal transport operator which use fuzzy sets theory and methods of non-linear programming are offered.

    В статье поставлена задача прогнозирования контейнеропотока, освоенного интермодальным оператором, для определения в дальнейшем момента времени, когда приобретение новой единицы подвижного состава будет наиболее экономически эффективным. Проведен анализ существующих методов прогнозирования и соответствующего программного обеспечения, а также предложена собственная методика прогнозирования контейнеропотока интермодального оператора, которая использует теорию нечетких множеств и методы нелинейного программирования.

    У статті поставлено задачу прогнозування контейнеропотока, що освоюється інтермодальним оператором, для визначення надалі моменту часу, коли придбання нової одиниці рухомого складу буде найбільш економічно ефективним. Проведено аналіз існуючих методів прогнозування та відповідного  , а також запропоновано власну методику прогнозування контейнеропотока інтермодального оператора, яка використовує теорію нечітких множин та методи нелінійного програмування.


    Zugriff

    Download


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    THE PREDICTION OF INTERMODAL CONTAINER TRAFFIC OPERATOR WITH USING THE THEORY OF FUZZY SETS.
    ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КОНТЕЙНЕРОПОТОКА ИНТЕРМОДАЛЬНОГО ОПЕРАТОРА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ.
    ПРОГНОЗУВАННЯ КОНТЕЙНЕРПОТОКА ІНТЕРМОДАЛЬНОГО ОПЕРАТОРА З ВИКОРИСТАННЯМ ТЕОРІЇ НЕЧІТКИХ МНОЖИН


    Beteiligte:
    Shvets, O. V. (Autor:in)


    Erscheinungsdatum :

    2009-08-25


    Anmerkungen:

    Science and Transport Progress ; No. 28 (2009): ISSUE 28; 175-185



    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Russisch