The paper discusses the development of an algorithm for an intelligent system for monitoring the sleepiness of a crew in real time using a neural network model. The following signs of sleepiness were investigated: the frequency of yawning, the direction of gaze, the frequency and speed of blinking of the eyelids, and the duration of eye closure.


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    Titel :

    Development of an Algorithm for Determining the Sleepiness of a Crew


    Weitere Titelangaben:

    Lect.Notes Mechanical Engineering


    Beteiligte:
    Gorbachev, Oleg Anatolyevich (Herausgeber:in) / Gao, Xiaoguang (Herausgeber:in) / Li, Bo (Herausgeber:in) / Karelin, Vladislav (Autor:in) / Popov, Vladimir (Autor:in)


    Erscheinungsdatum :

    2022-10-20


    Format / Umfang :

    9 pages





    Medientyp :

    Aufsatz/Kapitel (Buch)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch




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