Abstract An improved particle swarm optimization algorithm is proposed and tested for two different test cases: surface fitting of a wing shape and an inverse design of an airfoil in subsonic flow. The new algorithm emphasizes the use of an indirect design prediction based on a local surrogate modeling as a part of update equations in particle swarm optimization algorithm structure. For all the demonstration problems considered herein, remarkable reductions in the computational times have been accomplished.

    Özet Bu çalışma kapsamında yeni bir Parçacık Sürü Optimizasyon (PSO) algoritması geliştirilmiş ve teklif edilen algoritma iki farklı test probleminde denenmiştir. Söz konusu test problemleri kanat yüzeyi modelleme ve sesaltı akış şartlarında kanat profilinin tersten tasarımıdır. Teklif edilen yeni algoritma dolaylı vekil model kullanımına dayalı olarak öngörülen aday çözümün PSO algoritmalarındaki temel güncelleme denklemlerine ilave edilmesini öngörmektedir. Çalışma dahilinde dikkate alınan problemlerin tümünde teklif edilen algoritmanın kayda değer hesaplama süresi azaltımları sağladığı görülmüştür.


    Zugriff

    Download


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    Improved particle swarm optimization method directed by indirect surrogate modeling


    Weitere Titelangaben:

    Dolayli vekil model ile yönlendirilen geliştirilmiş parçacik sürü eniyileme algoritmasi




    Erscheinungsdatum :

    2015-01-01


    Format / Umfang :

    10 pages




    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch




    Particle Swarm Optimization with Surrogate Modelling for Passive Vortex Generators

    Fox, Justin / Bil, Cees / Carrese, Robert | AIAA | 2017


    Surrogate-assisted Self-accelerated Particle Swarm Optimization (AIAA 2014-1486)

    Hajikolaei, K.H. / Safari, A. / Wang, G. et al. | British Library Conference Proceedings | 2014


    Particle Swarm Optimization with Surrogate Modelling for Passive Vortex Generators (AIAA 2017-1858)

    Fox, Justin / Bil, Cees / Carrese, Robert | British Library Conference Proceedings | 2017


    Particle Swarm Optimization

    Gerhard Venter / Jaroslaw Sobieszczanski-Sobieski | AIAA | 2003


    Particle Swarm Optimization

    Venter, G. / Sobieszczanski-Sobieski, J. / American Institute of Aeronautics and Astronautics | British Library Conference Proceedings | 2002