The paper presents a measurement setup capable of collecting wheel/rail contact noise and vibration signals from a passenger train. A data analysis method based on machine learning is developed for detecting events from the acquired data and classifying them according to relevant railway track components and noise phenomena. A classification rate higher than 84 % is achieved.


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    Titel :

    Monitoring Rail Condition Based on Sound and Vibration Sensors Installed on an Operational Train


    Weitere Titelangaben:

    Notes Numerical Fluid Mech.


    Beteiligte:
    Nielsen, Jens C.O. (Herausgeber:in) / Anderson, David (Herausgeber:in) / Gautier, Pierre-Etienne (Herausgeber:in) / Iida, Masanobu (Herausgeber:in) / Nelson, James T. (Herausgeber:in) / Thompson, David (Herausgeber:in) / Tielkes, Thorsten (Herausgeber:in) / Towers, David A. (Herausgeber:in) / de Vos, Paul (Herausgeber:in) / Jensen, T. (Autor:in)


    Erscheinungsdatum :

    2015-01-01


    Format / Umfang :

    8 pages





    Medientyp :

    Aufsatz/Kapitel (Buch)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch




    Monitoring Rail Condition Based on Sound and Vibration Sensors Installed on an Operational Train

    Jensen, T. / Chauhan, S. / Haddad, K. et al. | British Library Conference Proceedings | 2015


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    Finney, L. / Watkinson, P. / Institution of Engineering and Technology | British Library Conference Proceedings | 2011


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    YAN HAN | Europäisches Patentamt | 2015

    Freier Zugriff

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    Hailstone, J. / IEE; Railway Industry Group | British Library Conference Proceedings | 1998