This chapter deals with the development and optimization of algorithms for unsupervised pattern discovery in time series. While this work focuses on automotive time series data, the proposed approach, in general, is able to improve the handling of highly dynamic sensor data independently of its origin.


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    Titel :

    Development of Pattern Discovery Algorithms for Automotive Time Series


    Weitere Titelangaben:

    AutoUni – Schriftenreihe


    Beteiligte:


    Erscheinungsdatum :

    2022-03-24


    Format / Umfang :

    30 pages





    Medientyp :

    Aufsatz/Kapitel (Buch)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch




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    Automotive pattern drafting

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