The use of combustion engines in the powertrain of vehicles will continue to play an important role for some years to come. In order to be able to comply with the legal framework conditions in the future, a further reduction in emissions must be achieved. An optimally designed exhaust aftertreatment system plays a decisive role in achieving this goal.


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    Titel :

    Using machine learning methods to develop virtual NOx sensors for vehicle applications


    Weitere Titelangaben:

    Proceedings


    Beteiligte:
    Bargende, Michael (Herausgeber:in) / Reuss, Hans-Christian (Herausgeber:in) / Wagner, Andreas (Herausgeber:in) / Fechert, Robert (Autor:in) / Bäker, B. (Autor:in) / Gereke, S. (Autor:in) / Atzler, F. (Autor:in)

    Erschienen in:

    Erscheinungsdatum :

    2020-08-18


    Format / Umfang :

    16 pages





    Medientyp :

    Aufsatz/Kapitel (Buch)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Deutsch




    Using machine learning methods to develop virtual NOx sensors for vehicle applications

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