Zugriff

    Zugriff über TIB

    Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen

    Bestellung bei Subito €


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    Hybrid approaches based on SARIMA and artificial neural networks for inspection time series forecasting



    Erschienen in:

    Erscheinungsdatum :

    2014



    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    Klassifikation :

    BKL:    85.00 / 55.82 Güterverkehr



    Hybrid approaches based on SARIMA and artificial neural networks for inspection time series forecasting

    Ruiz-Aguilar, J.J. / Turias, I.J. / Jiménez-Come, M.J. | Elsevier | 2014


    SARIMA MODELLING APPROACH FOR RAILWAY PASSENGER FLOW FORECASTING

    Miloš Milenković / Libor Švadlenka / Vlastimil Melichar et al. | DOAJ | 2018

    Freier Zugriff

    SARIMA damp trend grey forecasting model for airline industry

    Carmona-Benítez, Rafael Bernardo / Nieto, María Rosa | Elsevier | 2020


    SARIMA damp trend grey forecasting model for airline industry

    Carmona-Benítez, Rafael Bernardo / Nieto, María Rosa | Elsevier | 2019


    Multivariate Traffic Forecasting Technique Using Cell Transmission Model and SARIMA Model

    Szeto, W.Y. / Ghosh, B. / Basu, B. et al. | British Library Online Contents | 2009