Für wissenschaftliche und praktische Auswertungen und Vergleiche von Messergebnissen müssen deren Güte und Einflussgrößen berücksichtigt werden. Die Berechnung der Messunsicherheit nach GUM (guide to the expression of uncertainty in measurement) ist hierfür das anerkannte und standardisierte Verfahren, in dem das Messverfahren modelliert und die Einflussgrößen bewertet werden. Im Anhang des GUM werden Methoden beschrieben, wie Messverfahren in Teilmodelle zu zerlegen und die Unsicherheitsfortpflanzung zu beschreiben sind. Die Monte-Carlo-Methode ermöglicht hierbei auch die Verwendung nichtlinearer Teilmodelle und eine informationsverlustfreie Berücksichtigung der Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen der Eingangsgrößen der Messung für die Modellierung der Ausgangsgröße. Auf dieser Basis wurde das Programmpaket MUSE entwickelt, welches die Strukturierung komplexer Messsysteme in Funktionsblöcke mit jeweils unabhängiger Modellierung der Messunsicherheitsberechnung unterstützt. Komplexe Messmodelle werden so besser beherrschbar.


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    Titel :

    Modellierung und Simulation komplexer Messvorgänge mittels der Monte-Carlo-Methode


    Weitere Titelangaben:

    Modelling and simulation of complex measurement settings using the Monte-Carlo-Method



    Erschienen in:

    tm - Technisches Messen ; 74 , 10 ; 485-493


    Erscheinungsdatum :

    2007-01-01


    Format / Umfang :

    9 pages



    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Deutsch




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