Ein wirksames Risikocontrolling ist für Unternehmen von großer Bedeutung. Es dient dazu existenzgefährdende Bedrohungen für das Unternehmen rechtzeitig zu erkennen und Maßnahmen zur Risikobewältigung einzuleiten. Für ein wertorientiertes Risikocontrolling reicht es nicht aus, existenzielle Risiken zu identifizieren. Wertorientiertes Risikocontrolling muss auch Gefahren anzeigen, die einem Wertsteigerungsziel drohen. Hierzu müssen die Wirkungen eines komplexen interdependenten Einflussgrößengefüges analysiert und bewertet werden. Die letzten Jahre haben gezeigt, welche Bedeutung das frühzeitige Erkennen und richtige Interpretieren vorauseilender Indikatoren hat. Ziel des Beitrages ist es aufzuzeigen, wie Künstliche Neuronale Netze (KNN) diese Analyse unterstützen und welche Leistungen sie im Gesamtkontext des wertorientierten Risikocontrollings erbringen können. KNN sind der Versuch, menschliche Denk- und Lernprozesse nachzubilden.


    Zugriff

    Zugriff über TIB

    Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen

    Bestellung bei Subito €


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    Wertorientiertes Risikocontrolling mit Künstlichen Neuronalen Netzen



    Erschienen in:

    Controlling ; 15 , 11 ; 631-639


    Erscheinungsdatum :

    2003-01-01


    Format / Umfang :

    9 pages



    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Deutsch




    Anwendung von künstlichen neuronalen Netzen im Wasserbau

    Zounemat-Kermani, Mohammad / Matta, Elena / Hinkelmann, Reinhard | BASE | 2020

    Freier Zugriff

    Anwendung von künstlichen neuronalen Netzen im Wasserbau

    Zounemat-Kermani, Mohammad / Matta, Elena / Hinkelmann, Reinhard et al. | HENRY – Bundesanstalt für Wasserbau (BAW) | 2020

    Freier Zugriff

    Online-Parameteradaption in Motorsteuerungen mit Kunstlichen Neuronalen Netzen

    Perschl, F. / VDI/VDE-Gesellschaft Mess und Automatisierungstechnik | British Library Conference Proceedings | 2002



    Klassifizierung von Unfallszenarien mittels Wavelettransformierten und künstlichen neuronalen Netzen

    Fuhr, Bastian / Meywerk, Martin / Rühmer, Sebastian | Tema Archiv | 2011