In order to establish general principles in the topic of motion planning for fully-automated driving, an intuitive problem statement in the form of an Euler–Lagrange Model is derived and transformed into a corresponding Hidden Markov Model for global optimization. Geometric and topologic considerations lead to a probabilistic environment modelling in combination with the C² model and result in general conclusions about the structure of traffic situations.


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    Titel :

    Geometrie und Topologie von Trajektorienoptimierung für vollautomatisches Fahren


    Beteiligte:
    Ruf, Miriam (Autor:in)

    Erscheinungsdatum :

    2018




    Medientyp :

    Hochschulschrift


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Unbekannt





    Geometrie und Topologie von Trajektorienoptimierung für vollautomatisches Fahren

    Ruf, Miriam | GWLB - Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek | 2018

    Freier Zugriff


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