Erfindungsgemäß werden Verkehrsdaten (VD) sowie eine verschiedene Signalphasen eines Verkehrssignalgebers (S1-S4) unterscheidende Signalphasenangabe (SPA) erfasst. Die Verkehrsdaten (VD) werden als Eingabedaten einem künstlichen neuronalen Netz (NN) zugeführt, das ein erstes Teilnetz (TNA) und ein zweites Teilnetz (TNB) sowie ein Kombinationsnetz (M) zum Kombinieren von Ausgabedaten (P1A, P2A, P1B, P2B) beider Teilnetze (TNA, TNB) umfasst. Das künstliche neuronale Netz (NN) ist darauf trainiert, anhand von Verkehrsdaten (VD) eine noch verbleibende Restzeit bis zu einem Phasenwechsel des Verkehrssignalgebers (S1-S4) zu reproduzieren. Erfindungsgemäß werden ein Ausgeben der Ausgabedaten (P1A, P2A) des ersten Teilnetzes (TNA) und ein Ausgeben der Ausgabedaten (P1B, P2B) des zweiten Teilnetzes (TNB) abhängig von der Signalphasenangabe (SPA) in zueinander komplementärer Weise gesteuert. Schließlich werden Ausgabedaten des Kombinationsnetzes (M) oder daraus abgeleitete Prognosedaten als Restzeitprognose (RP1, RP2) zur Verkehrsbeeinflussung zu einem Verkehrsmittel (F1, F2) oder zu einem Verkehrsteilnehmer übermittelt.
According to the invention, traffic data (VD) and a signal phase specification (SPA) distinguishing different signal phases of a traffic signal generator (S1-S4) are captured. The traffic data (VD) is fed as input data to an artificial neural network (NN), which comprises a first sub-network (TNA) and a second sub-network (TNB) and a combination network (M) for combining output data (P1A, P2A, P1B, P2B) of the two sub-networks (TNA, TNB). The artificial neural network (NN) is trained to reproduce a time still remaining until a phase change of the traffic signal generator (S1-S4) on the basis of the traffic data (VD). According to the invention, outputting of the output data (P1A, P2A) of the first sub-network (TNA) and outputting of the output data (P1B, P2B) of the second sub-network (TNB) are controlled in a manner complementary to one another according to the signal phase specification (SPA). Lastly, the output data of the combination network (M) or the prediction data derived therefrom are transmitted to a means of transport (F1, F2) or to a road user as a prediction of the time remaining (RP1, RP2) for influencing traffic.
Selon l'invention, des données de circulation (VD) ainsi qu'une indication de phase de signal (SPA) différenciant différentes phases de signal d'un capteur de signal de circulation (S1-S4) sont détectées. Les données de circulation (VD) sont introduites en tant que données d'entrée dans un réseau neuronal artificiel (NN) comprenant un premier réseau partiel (TNA) et un deuxième réseau partiel (TNB) ainsi qu'un réseau hybride (M) pour combiner des données de sortie (P1A, P2A, P1B, P2B) des deux réseaux partiels (TNA, TNB). Le réseau neuronal artificiel (NN) est entraîné pour reproduire un temps résiduel jusqu'à un changement de phase du capteur de signal de circulation (S1-S4), au moyen des données de circulation (VD). Selon l'invention, une sortie des données de sortie (P1A, P2A) du premier réseau partiel (TNA) et une sortie des données de sortie (P1B, P2B) du deuxième réseau partiel (TNB) sont commandées de manière complémentaire en fonction de l'indication de phase de signal (SPA). Enfin, des données de sortie du réseau hybride (M) ou des données de prévision déduites de celles-ci sont transmises à un premier moyen de circulation (F1, F2) ou à un usager de la route en tant que prévision de temps résiduel (RP1, RP2) pour influer sur la circulation.
VERFAHREN UND EINRICHTUNG ZUR RESTZEITPROGNOSE EINER SIGNALPHASE
METHOD AND DEVICE FOR PREDICTING THE TIME REMAINING OF A SIGNAL PHASE
PROCÉDÉ ET DISPOSITIF POUR LA PRÉVISION DU TEMPS RÉSIDUEL D'UNE PHASE DE SIGNAL
2021-09-02
Patent
Elektronische Ressource
Deutsch
IPC: | G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS |