An embodiment relates to an accident prevention system using deep learning. Specifically, the system synchronizes the time between a tag of a smart gateway and a master gateway RTLS server and sequentially performs communication between the tag and an anchor through time division. That is, all tags are set to the same time by synchronizing the time of tags applied to multiple moving objects with the RTLS server of the master gateway, and each tag sequentially performs 1:1 communication with the anchor by time division. Therefore, after synchronizing the time between the tag of the smart gateway and the RTLS server of the master gateway, communication between the tag and the anchor is carried out sequentially through time division, so accurate distance measurement and location and speed measurement are possible without communication delay or error between tags/anchors. And, through this, the accuracy of predicting a collision and a dangerous situation is improved. In addition, because the time of each moving object is synchronized, each moving object stores images for the same time, and it is easy to analyze the images for the same time for each moving object when a collision or dangerous situation occurs.

    실시예는 딥러닝을 이용한 사고 예방 시스템에 관한 것이다. 구체적으로, 이러한 시스템은 스마트 게이트웨이의 태그와 마스터 게이트웨이 RTLS 서버의 시간 동기화 후, 태그와 앵커간 통신을 시분할을 통하여 순차적으로 수행한다. 즉, 다수의 이동체에 적용된 태그와 마스터 게이트웨이의 RTLS 서버 시간 동기화하여 모든 태그를 동일 시간으로 설정하고, 각 태그는 앵커와 1:1 통신을 시분할에 의해 순차적으로 수행한다. 따라서, 이를 통해 스마트 게이트웨이의 태그와 마스터 게이트웨이의 RTLS 서버의 시간 동기화 후, 태그와 앵커간 통신이 시분할을 통하여 순차적으로 이루어짐으로 태그/앵커간 통신 지연 및 오류가 없이 정확한 거리 측정 및 이를 통한 위치 및 속도 측정이 가능하다. 그리고, 이를 통해 충돌 및 위험 상황 예측의 정확도가 향상된다. 또한, 각 이동체의 시간이 동기화되었음으로 각 이동체는 동일 시간에 대한 영상을 저장하고, 충돌 및 위험 상황 발생시 각 이동체의 동일 시간에 대한 영상의 분석이 용이하다.


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    Titel :

    Accident Prevention System Using Deep Learning


    Weitere Titelangaben:

    딥러닝을 이용한 사고 예방 시스템


    Beteiligte:
    KIM JONGOH (Autor:in) / LEE SANGJUN (Autor:in) / AHN JAEWOO (Autor:in) / CHOI YONGSEOK (Autor:in) / OH HYUNKI (Autor:in) / LEE HYUNJIN (Autor:in) / OH HAKJUN (Autor:in)

    Erscheinungsdatum :

    2023-04-25


    Medientyp :

    Patent


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Koreanisch


    Klassifikation :

    IPC:    B66F HOISTING, LIFTING, HAULING, OR PUSHING, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR, e.g. DEVICES WHICH APPLY A LIFTING OR PUSHING FORCE DIRECTLY TO THE SURFACE OF A LOAD , Hub-, Verhol- oder Schubvorrichtungen, soweit nicht anderweitig vorgesehen, z.B. Vorrichtungen mit unmittelbarer Krafteinwirkung auf die Last / H04J Multiplex-Verkehr , MULTIPLEX COMMUNICATION / H04L TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION , Übertragung digitaler Information, z.B. Telegrafieverkehr



    Accident Prevention System Using Deep Learning

    Europäisches Patentamt | 2021

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    Accident Prevention System Using Deep Learning

    Europäisches Patentamt | 2023

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    Accident Prevention System Using Deep Learning

    KIM JONG OH / PARK JAE SUNG / CHOI WON SEOK | Europäisches Patentamt | 2021

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    ACCIDENT PREVENTION SYSTEM, ACCIDENT PREVENTION DEVICE, AND ACCIDENT PREVENTION METHOD

    AOKI MASARU / KAJIWARA YASUHIRO / TAKAZAWA KAZUHIRO et al. | Europäisches Patentamt | 2015

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    Bhatia, Nidhi / Dixit, Yash / Balamurugan, K. M | IEEE | 2023