The present invention relates to a method for making a database based on communication big data for traffic demand analysis to calculate traffic demand in a more detailed unit than that of an existing method. According to the present invention, the method comprises the following steps of: (a) receiving raw data including transmission/reception history between a user terminal and a base station; (b) assigning serial numbers to a plurality of records included in the raw data based on a customer ID number assigned to the user terminal, data creation date, and stay start time and stay finish time of the user terminal to extract stay order; (c) classifying stay characteristics of the record based on stay time, which is a difference between the stay start time and the stay finish time, and a stay frequency of the user terminal; (d) classifying a stay purpose of the record based on a stay location with respect to the base station, a stay time range to which the stay time is included, and the stay frequency for a predetermined period; (e) classifying a moving means based on a moving speed calculated based on a distance and a time difference between a first base station of the previous record and a second base of the current record and location relation between a traffic facility and the second base station; and (f) collecting traffic demand of users based on the stay order, the stay characteristics, the stay purpose, and the moving means assigned to the record.

    본 발명은 통신빅데이터 기반 DB 구축 방법에 관한 것이다. 상기 통신빅데이터 기반 DB 구축 방법은, (a) 사용자단말기와 기지국 사이의 송수신이력을 포함하는 원천데이터를 수신하는 단계, (b) 상기 사용자단말기에 부여된 고객식별번호, 데이터의 생성일자, 상기 사용자단말기의 체류시작시간 및 체류종료시간을 기준으로, 상기 원천데이터에 포함된 복수의 레코드에 순번을 부여하여 체류순서를 도출하는 단계, (c) 상기 체류시작시간 및 상기 체류종료시간의 차인 체류시간과, 상기 사용자단말기의 체류빈도를 기초로 상기 레코드의 체류특성을 구분하는 단계, (d) 상기 기지국에 대한 체류위치, 상기 체류시간이 속한 체류시간범위, 및 미리 정해진 기간 동안의 상기 체류빈도를 기초로 상기 레코드의 체류목적을 구분하는 단계, (e) 이전 레코드의 제1 기지국과 현재 레코드의 제2 기지국 사이의 거리 및 시간 차를 기초로 계산된 이동속도와, 교통시설물과 상기 제2 기지국 사이의 위치관계를 기준으로 이동수단을 구분하는 단계 및 (f) 상기 레코드에 부여된 상기 체류순서, 상기 체류특성, 상기 체류목적 및 상기 이동수단을 기초로, 사용자들에 대한 교통수요를 집계하는 단계를 포함한다.


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    Titel :

    DB Method for making database based on communication big data for traffic demand analysis


    Weitere Titelangaben:

    교통수요분석을 위한 통신빅데이터 기반 DB 구축 방법


    Beteiligte:
    SONG TAI JIN (Autor:in) / LEE HAE SUN (Autor:in) / KIM JU YOUNG (Autor:in) / KIM DONG HO (Autor:in)

    Erscheinungsdatum :

    2020-06-25


    Medientyp :

    Patent


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Koreanisch


    Klassifikation :

    IPC:    G06Q Datenverarbeitungssysteme oder -verfahren, besonders angepasst an verwaltungstechnische, geschäftliche, finanzielle oder betriebswirtschaftliche Zwecke, sowie an geschäftsbezogene Überwachungs- oder Voraussagezwecke , DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES / G06F ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING , Elektrische digitale Datenverarbeitung / G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS / H04W WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS , Drahtlose Kommunikationsnetze



    TRAFFIC DEMAND PREDICTION DEVICE, TRAFFIC DEMAND PREDICTION METHOD, AND TRAFFIC DEMAND PREDICTION PROGRAM

    TOMIYAMA TOMOE / YANO HIROHITO | Europäisches Patentamt | 2019

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    Database-based traffic flow data analysis system and method, and electronic equipment

    WANG FU / ZHOU XINGQI / LI YUANYUAN et al. | Europäisches Patentamt | 2022

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    Geographic Database for Traffic Operations Data

    Quiroga, C. A. / Bullock, D. | British Library Online Contents | 1996


    Geographic Database for Traffic Operations Data

    Quiroga, Cesar A. | Online Contents | 1996


    International Traffic Database: Gathering Traffic Data Fast and Intuitive

    Miska, M. / Warita, H. / Torday, A. et al. | British Library Conference Proceedings | 2010