The present invention relates to a vessel traffic service expert system using a deep learning algorithm. The vessel traffic service expert system using a deep learning algorithm comprises: a vessel traffic service (VTS) center providing oversea communication information including vessel information on a vessel being sailing and harbor area information; an oversea communication information database unit storing the oversea communication information provided from the VTS center in real time; a vessel traffic service leaning unit receiving the oversea communication information in a set range from the oversea communication information and generating control standard information determining a state of vessel and a state of area using the deep learning algorithm; a vessel traffic service analyzing unit generating the oversea control information including the information on vessel and the information on area in real time by comparing and analyzing the oversea communication information and the control standard information stored in real time; and an vessel traffic service information displaying unit displaying the generated control standard information through an electronic navigation chart. The control standard information includes vessel state standard information and area state standard information.

    본 발명은 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘을 이용한 해상교통관제 전문가 시스템에 관한 것으로, 운항중인 선박의 선박정보 및 항만영역 정보를 포함하는 해상교통 정보를 실시간으로 제공하는 VTS(Vessel Traffic Service) 센터와, 상기 VTS 센터에서 제공하는 해상교통 정보를 실시간 저장하는 해상교통 정보 데이터베이스부와, 상기 해상교통 정보 데이터베이스부로부터 설정된 범위의 상기 해상교통 정보를 제공받고, 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘을 사용하여 선박상태 및 영역상태를 판단하는 관제기준 정보를 생성하는 해상교통관제 학습부와, 실시간 저장되는 상기 해상교통 정보 및 상기 관제기준 정보를 비교분석하여 선박상태 정보 및 영역상태 정보를 포함하는 해상관제 정보를 실시간 생성하는 해상교통관제 분석부 및 생성된 상기 해상관제 정보를 전자해도를 통해 표시하는 해상교통관제 정보 표시부를 포함하고, 상기 관제기준 정보는 선박상태 기준정보 및 영역상태 기준정보를 포함하는 것을 특징으로 한다.


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    Titel :

    VESSEL TRAFFIC SERVICE EXPERT SYSTEM FOR USING DEEP LEARNING ALGORITHM AND METHOD THEREOF


    Weitere Titelangaben:

    딥러닝 알고리즘을 이용한 해상교통관제 전문가 시스템 및 그 제어 방법


    Beteiligte:
    OH JAE YONG (Autor:in) / KIM HYE JIN (Autor:in)

    Erscheinungsdatum :

    2015-08-04


    Medientyp :

    Patent


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Koreanisch


    Klassifikation :

    IPC:    G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS



    VESSEL TRAFFIC SERVICE EXPERT SYSTEM USING DEEP LEARNING ALGORITHM, AND CONTROL METHOD THEREOF

    OH JAE YONG / KIM HYE JIN | Europäisches Patentamt | 2016

    Freier Zugriff

    VESSEL TRAFFIC SERVICE EXPERT SYSTEM USING DEEP LEARNING ALGORITHM, AND CONTROL METHOD THEREOF

    OH JAE YONG / KIM HYE JIN / KIM JUNG SU | Europäisches Patentamt | 2018

    Freier Zugriff

    Semantics analysis model based on deep learning for vessel traffic service application

    Han, Xue / Pan, Mingyang / Liu, Zongying et al. | Wiley | 2023

    Freier Zugriff

    Semantics analysis model based on deep learning for vessel traffic service application

    Xue Han / Mingyang Pan / Zongying Liu et al. | DOAJ | 2023

    Freier Zugriff

    The vessel traffic service

    Daniels, H. W. | British Library Conference Proceedings | 1993