【課題】本発明は、高度強化学習に基づくエージェント自律意思決定技術の分野に関し、禁止標識状態にある交差点について基礎的なデータ取得を行うことにより、すべての比較対象の車のナンバー、右折時間、車両標識を得ることを目的とする。【解決手段】比較対象はT1時間後に自動的に削除される。その後、すべての潜在的な対象に対して初期スクリーニングを行い、実際の対象の車のナンバー、進入時間及び車両標識と、比較対象の車のナンバー、右折時間及び車両標識との間の比較に基づいて、すべての初期疑わしい対象及びそれに対応する間隔時間を確定する。初疑対象に対して再度二次審査を行い、二次審査を通じて違反対象を確定し、法執行部門の処理を容易にし、現有技術においてこの問題に対して処理できず、安全上のリスクをもたらす問題を解決する。【選択図】図1

    The invention discloses an agent autonomous decision-making method based on deep reinforcement learning, and relates to the technical field of agent autonomous decision-making, and the method comprises the steps: obtaining the basic data of an intersection in a sign forbidding state, and obtaining the license plate numbers, right turning time and vehicle identifiers of all comparison objects; the comparison object is automatically deleted after being stored for T1 time; performing initial screening on all potential objects, and determining all initial suspected objects and corresponding interval time according to comparison between license plate numbers, entering time and vehicle identifiers of real entering objects and license plate numbers, right turning time and vehicle identifiers of comparison objects; and secondary auditing is carried out on the initially suspected object again, and the illegal object is determined through secondary auditing, so that the law enforcement department can conveniently process the illegal object, and the problem that the problem cannot be processed in the prior art and potential safety hazards are caused is solved.


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    Titel :

    高度強化学習に基づく学習主体の自律的意思決定方法


    Erscheinungsdatum :

    2024-03-01


    Medientyp :

    Patent


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Japanisch


    Klassifikation :

    IPC:    G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS