To provide a system, a method and a device for estimating an arrival time related to a boarding order.SOLUTION: A method includes a step for inputting transportation information to a machine learning model subjected to training. The transportation information includes a departure place and a destination related to a boarding order, and the machine learning model subjected to training all of a wide network, a deep neural network and a recurrent neural network connected to a multiplayer perceptron network. Further, the method includes a step for acquiring a time estimated to arrive at the destination through a route connecting the departure place and the destination on the basis of the machine learning model subjected to training.SELECTED DRAWING: Figure 4A
【課題】乗車オーダーに関連する到着時間を推定するためのシステム、方法及びデバイスを提供する。【解決手段】方法は、トレーニングされた機械学習モデルに輸送情報を入力するステップを含む。輸送情報は、乗車オーダーに関連する出発地と目的地とを含み、トレーニングされた機械学習モデルは、マルチプレーヤ・パーセプトロン・ネットワークに結合された、ワイド・ネットワーク、ディープ・ニューラル・ネットワーク及びリカレント・ニューラル・ネットワークのすべてを含む。方法は、トレーニングされた機械学習モデルに基づいて、出発地と目的地とを接続するルートを介して目的地に到着するための推定された時間を得るステップをさらに含む。【選択図】図4A
SYSTEM AND METHOD FOR ESTIMATING ARRIVAL TIME
到着時間を推定するためのシステムおよび方法
2021-03-25
Patent
Elektronische Ressource
Japanisch
IPC: | G01C Messen von Entfernungen, Höhen, Neigungen oder Richtungen , MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen / G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS |
Estimating Time of Arrival In Heavy Weather Conditions
British Library Conference Proceedings | 1999
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