Eine berührungsoptische Sensortechnologie für die automatische Erkennung von Unfällen im Straßenverkehr durch einen Indikator für die Vibrationsmuster des akustischen Alarms (SNAP). Es wird eine maschinelle Lernmethode eingesetzt, die anhand einer Vielzahl heterogener Faktoren in kontrollierten Experimenten trainiert und evaluiert wird und die Anwendbarkeit für einen zukünftigen Feldeinsatz demonstriert. Die aus dem Betrieb unseres Systems extrahierten Ereignisse können vorteilhaft in bestehende Managementsysteme für den intelligenten Verkehr und Smart-City-Anwendungen integriert werden, um Verkehrsstaus in Echtzeit zu entschärfen und/oder eine schnelle Rettungs- und Räumungsaktion zu ermöglichen.
A fiber optic sensing technology for vehicle run-off-road incident automatic detection by an indicator of sonic alert pattern (SNAP) vibration patterns. A machine learning method is employed and trained and evaluated against a variety of heterogeneous factors using controlled experiments, demonstrating applicability for future field deployment. Extracted events resulting from operation of our system may be advantageously incorporated into existing management systems for intelligent transportation and smart city applications, facilitating real-time alleviation of traffic congestion and/or providing a quick response rescue and clearance operation.
VERTEILTE INTELLIGENZ - SNAP INFORMATIK
2023-11-09
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