Anomalie-Erfassungseinrichtung (10), umfassend:eine Beschaffungseinheit (3) zum Beschaffen von Sensorinformationen, die einen Zustand einer Person anzeigen, und Einrichtungsinformationen, die einen Zustand einer Einrichtung anzeigen;eine Erster-Kandidat-Bestimmungseinheit (4) zum Bestimmen, ob sich die beschafften Sensorinformationen in einem normalen Bereich befinden;eine Zweiter-Kandidat-Bestimmungseinheit (5) zum Bestimmen, ob es eine Kombination gibt, die einer Kombination der beschafften Sensorinformationen und der beschafften Einrichtungsinformationen in einer Lerndatenbank (1) entspricht, in der eine oder mehrere Kombinationen der Sensorinformationen und der Einrichtungsinformationen in einem normalen Zustand gespeichert sind;eine Rücksetzbestimmungseinheit (6) zum Bestimmen, ob es Sensorinformationen oder Einrichtungsinformationen gibt, die den beschafften Sensorinformationen oder den beschafften Einrichtungsinformationen in einer Verhaltensmusterdatenbank (2) entsprechen, in der die Sensorinformationen oder die Einrichtungsinformationen im Normalzustand gespeichert sind;eine Bestimmungseinheit (7) zum, wenn durch die Erster-Kandidat-Bestimmungseinheit bestimmt wird, Bestimmen, dass die Sensorinformationen nicht im Normalbereich liegen, dass ein aktueller Zustand im Normalzustand ist, wenn durch die Zweiter-Kandidat-Bestimmungseinheit bestimmt wird, dass es die entsprechende Kombination gibt, und Bestimmen, dass der aktuelle Zustand in einem anormalen Zustand ist, wenn jeweils durch die Zweiter-Kandidat-Bestimmungseinheit und die Rücksetzbestimmungseinheit bestimmt wird, dass es keine entsprechende Kombination und keine entsprechenden Sensorinformationen oder Einrichtungsinformation gibt; undeine Aktualisierungseinheit (8) zum, wenn durch die Erster-Kandidat-Bestimmungseinheit bestimmt wird, dass die Sensorinformationen nicht im Normalbereich liegen, Registrieren der Kombination der beschafften Sensorinformationen und der beschafften Einrichtungsinformationen in der Lerndatenbank, wenn durch die Zweiter-Kandidat-Bestimmungseinheit bestimmt wird, dass es keine entsprechende Kombination gibt, und durch die Rücksetzbestimmungseinheit bestimmt wird, dass es die entsprechenden Sensorinformationen oder Einrichtungsinformationen gibt;wobei die Aktualisierungseinheit vorübergehend die beschafften Sensorinformationen und die beschafften Einrichtungsinformationen behält, und in einem Fall, in dem durch die Erster-Kandidat-Bestimmungseinheit bestimmt wird, dass die Sensorinformationen nicht im normalen Bereich liegen, wenn durch die Zweiter-Kandidat-Bestimmungseinheit bestimmt wird, dass es keine entsprechende Kombination gibt und durch die Rücksetzbestimmungseinheit bestimmt wird, dass es die entsprechenden Sensorinformationen oder Einrichtungsinformationen gibt, die Aktualisierungseinheit eine Kombination der vorübergehend behaltenen Sensorinformationen und der vorübergehend behaltenen Einrichtungsinformationen in der Lerndatenbank registriert.

    An abnormality detection device acquires sensor information indicating a state of a person and device information indicating a state of a device, determines whether there is a combination corresponding to the acquired sensor information and acquired device information in a learning database, and determines whether there is sensor information or device information corresponding to the acquired sensor information or the acquired device information in a behavior pattern database. If it is determined that the acquired sensor information is not in a normal range, the device determines that a current state is in the normal state when it is determined that there is the corresponding combination, and determines that the current state is in an abnormal state when it is determined that there is no corresponding combination and no corresponding sensor information or device information.


    Zugriff

    Download


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    Anomalie-Erfassungseinrichtung und Anomalie-Erfassungsverfahren


    Beteiligte:
    TAGUCHI SHINYA (Autor:in)

    Erscheinungsdatum :

    2021-12-16


    Medientyp :

    Patent


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Deutsch


    Klassifikation :

    IPC:    G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS / A61B DIAGNOSIS , Diagnostik / B60K Anordnung oder Einbau von Antriebseinheiten oder von Kraft- bzw. Drehmomentübertragungen in Fahrzeugen , ARRANGEMENT OR MOUNTING OF PROPULSION UNITS OR OF TRANSMISSIONS IN VEHICLES / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen / G07C TIME OR ATTENDANCE REGISTERS , Zeit- oder Anwesenheitskontrollgeräte / G08B SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS , Signalisier- oder Rufsysteme



    EISENBAHNSTRECKEN-MANAGEMENTSYSTEM, GLEIS-ERFASSUNGSEINRICHTUNG, GLEIS-ERFASSUNGSVERFAHREN, STEUERSCHALTUNG UND SPEICHERMEDIUM

    UMEDA SHUSAKU / TAIRA AKINORI / MISE TOSHIO et al. | Europäisches Patentamt | 2024

    Freier Zugriff

    ANOMALIE-ERKENNUNGSEINRICHTUNG UND ELEKTRONISCHER SCHLÜSSEL

    ISHIGAKI TOMOHIKO / KOJIMA HIROAKI / KAWAMURA MASAYUKI et al. | Europäisches Patentamt | 2022

    Freier Zugriff


    Verfahren zum Erkennen einer Anomalie an einem Fahrzeugrad

    LEHMANN JÖRG / SAHLMÜLLER BALDO / JAMES AKHIL et al. | Europäisches Patentamt | 2024

    Freier Zugriff

    Elektronische Steuervorrichtung und Anomalie/Normalzustands-Bestimmungsverfahren einer elektronischen Steuervorrichtung

    SUGIYAMA YASUSHI / ARATA ATSUSHI / SHIMA YASUO et al. | Europäisches Patentamt | 2019

    Freier Zugriff