Noises that are to be emitted by an aerial vehicle (1210) during operations may be predicted using one or more machine learning systems, algorithms or techniques. Anti-noises having equal or similar intensities and equal but out-of-phase frequencies may be identified and generated based on the predicted noises, thereby reducing or eliminating the net effect of the noises. The machine learning systems, algorithms or techniques used to predict such noises may be trained using emitted sound pressure levels observed during prior operations of aerial vehicles, as well as environmental conditions, operational characteristics of the aerial vehicles or locations of the aerial vehicles during such prior operations. Anti-noises may be identified and generated based on an overall sound profile of the aerial vehicle, or on individual sounds emitted by the aerial vehicle by discrete sources.

    Les bruits appelés à être émis par un véhicule aérien (1210) au cours d'opérations peuvent être prédits à l'aide d'un ou plusieurs systèmes, algorithmes ou techniques d'apprentissage automatique. Des anti-bruits présentant des intensités égales ou similaires et des fréquences égales mais en déphasage peuvent être identifiés et générés sur la base des bruits prédits, réduisant ou éliminant ainsi l'effet net des bruits. Les systèmes, algorithmes ou techniques d'apprentissage automatique utilisés pour prédire ces bruits peuvent faire l'objet d'un apprentissage en utilisant des niveaux de pression acoustique émis observés au cours d'opérations antérieures de véhicules aériens, ainsi que des conditions environnementales, des caractéristiques opérationnelles des véhicules aériens ou les positions des véhicules aériens au cours de ces opérations antérieures. Des anti-bruits peuvent être identifiés et générés sur la base d'un profil sonore d'ensemble du véhicule aérien ou de sons individuels émis par le véhicule aérien via des sources discrètes.


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    Titel :

    ACTIVE AIRBORNE NOISE ABATEMENT


    Weitere Titelangaben:

    ATTENUATION ACTIVE DU BRUIT AERIEN


    Beteiligte:
    BECKMAN BRIAN C (Autor:in) / KIMCHI GUR (Autor:in)

    Erscheinungsdatum :

    2020-08-25


    Medientyp :

    Patent


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch


    Klassifikation :

    IPC:    G10K Tonerzeugungsvorrichtungen , SOUND-PRODUCING DEVICES / B64C AEROPLANES , Flugzeuge / G05D SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES , Systeme zum Steuern oder Regeln nichtelektrischer veränderlicher Größen / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen



    ACTIVE AIRBORNE NOISE ABATEMENT

    BECKMAN BRIAN C / KIMCHI GUR | Europäisches Patentamt | 2018

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    ACTIVE AIRBORNE NOISE ABATEMENT

    BECKMAN BRIAN C / KIMCHI GUR | Europäisches Patentamt | 2023

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    ACTIVE AIRBORNE NOISE ABATEMENT

    BECKMAN BRIAN C / KIMCHI GUR | Europäisches Patentamt | 2018

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    Active airborne noise abatement

    BECKMAN BRIAN C / KIMCHI GUR | Europäisches Patentamt | 2019

    Freier Zugriff

    Active airborne noise abatement

    BECKMAN BRIAN C / KIMCHI GUR | Europäisches Patentamt | 2016

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