AbstractSIREV (Sector Imaging Radar for Enhanced Vision) is an innovative airborne radar system which can supply high-quality images in any desired direction under almost every weather condition. In contrast to synthetic aperture radar (SAR) systems, no relative motion between sensor and targets is required in SIREV. The high frame repetition frequency in SIREV allows to detect even very rapid changes in the imaged scenes. Besides providing a map of the earth's surface, the complex-valued radar images can be further processed to supply additional information about the topography and objects in the field of view. A fast processing algorithm has been developed for SIREV which allows a very accurate, phase preserving and efficient image formation. A prototype of a forward-looking SIREV system has been built up at the German Aerospace Center and raw data were obtained by a first demonstration flight using a helicopter as a moving platform. Motion errors of the platform could be extracted from the range compressed raw data avoiding the need of an inertial navigation system. The data processing results show good agreement with the theory. After image formation, coherent and incoherent image averaging processes have been applied to improve the image quality. The evaluation of the computational effort shows that a real-time hardware realization can be carried out using off-the-shelf digital components.

    ZusammenfassungSIREV (Sector Imaging Radar for Enhanced Vision) ist ein innovatives Radarsystem, das auch bei schlechten Witterungsbedingungen eine hochauflösende Abbildung der Umgebung ermöglicht. Im Gegensatz zu einem Radar mit synthetischer Apertur wird in SIREV keine Relativbewegung zwischen dem Sensor und dem abzubildenden Zielgebiet benötigt. Die hohe Bildwiederholfrequenz ermöglicht die Aufzeichnung von schnellen dynamischen Veränderungen in der abgebildeten Szene. Zur phasentreuen Verarbeitung und Fokussierung der Rohdaten wird ein effizienter Prozessierungsalgorithmus vorgestellt. Neben einer Abbildung der Erdoberfläche können die komplexwertigen Radarbilder weiterverarbeitet werden, um beispielsweise zusätzliche Informationen über Topographie oder andere spezifische Objekteigenschaften zu gewinnen. Ein Funktionsmodell für SIREV wurde am Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt aufgebaut und erste Testflüge mit einem Hubschrauber durchgeführt. Hierbei kann auf ein kostenintensives Trägheitsnavigationssystem verzichtet werden, da Bewegungsfehler aus den aufgezeichneten Rohdaten extrahiert werden. Die erzielte Auflösung von Punktzielen zeigt eine gute Übereinstimmung mit der Theorie. Zur Rauschunterdrückung werden kohärente und inkohärente Mittelungsverfahren eingesetzt. Aufgrund seiner Systemarchitektur eignet sich SIREV besonders zur kostengünstigen Realisierung eines Radarsystems mit Vorwärtssicht, das beispielsweise zur Hindernisvermeidung und als Landehilfe in der Luftfahrt eingesetzt werden kann.


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    Titel :

    Sector imaging radar for enhanced vision


    Weitere Titelangaben:

    Vorwärtssicht-Radar für erweitertes Blickfeld


    Beteiligte:
    Krieger, Gerhard (Autor:in) / Mittermayer, Josef (Autor:in) / Buckreuss, Stefan (Autor:in) / Wendler, Michael (Autor:in) / Sutor, Thomas (Autor:in) / Witte, Franz (Autor:in) / Moreira, Alberto (Autor:in)

    Erschienen in:

    Erscheinungsdatum :

    2002-09-02


    Format / Umfang :

    12 pages




    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch




    Sector Imaging Radar for Enhanced Vision

    Krieger, Gerhard / Mittermayer, Josef / Moreira, Alberto et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2001

    Freier Zugriff

    SIREV - Sector Imaging Radar for Enhanced Vision

    Krieger, Gerhard / Mittermayer, Josef / Wendler, Michael et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2001

    Freier Zugriff

    New sector imaging radar for enhanced vision: SIREV

    Witte, Franz / Sutor, Thomas / Scheunemann, Ruediger | SPIE | 1998


    New sector imaging radar for enhanced vision: SIREV

    Sutor, Thomas / Witte, Franz / Moreira, Alberto | SPIE | 1999


    Sector imaging radar for enhanced vision (SIREV): theory and applications

    Sutor, Thomas / Buckreuss, Stefan / Wendler, Michael et al. | SPIE | 2000