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    Titel :

    ST-MDAMNet: Swin transformer combines multi-dimensional attention mechanism for semantic segmentation of high-resolution earth surface images


    Weitere Titelangaben:

    Advances in Space Research


    Beteiligte:
    Liu, Bin (Autor:in) / Li, Bing (Autor:in) / Liu, Haiming (Autor:in) / Li, Shuofeng (Autor:in)


    Erscheinungsdatum :

    2024-06-01




    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch



    Railroad semantic segmentation on high-resolution images

    Belyaev, Sergey / Popov, Igor / Shubnikov, Vladislav et al. | IEEE | 2020


    SAT3D: Slot Attention Transformer for 3D Point Cloud Semantic Segmentation

    Ibrahim, Muhammad / Akhtar, Naveed / Anwar, Saeed et al. | IEEE | 2023


    Transformer-based semantic segmentation for large-scale building footprint extraction from very-high resolution satellite images

    Gibril, Mohamed Barakat A. / Al-Ruzouq, Rami / Shanableh, Abdallah et al. | Elsevier | 2024



    Improving Road Extraction for Autonomous Driving Using Swin Transformer Unet

    Ge, Chao / Nie, Yiming / Kong, Fanjie et al. | IEEE | 2022