Es wird ein statistischer Ansatz zur Fusion von Verkehrsinformationen vorgestellt, der eine „Minimum-Varianz-Fusion“ analog zur Portfolio-Optimierung von Harry Markowitz durchführt. Eine heuristische Korrektur von systematischen Fehlern (Bias) wurde in den Ansatz integriert. Er wurde mit Floating Car Data (FCD) für den Offline-Usecase und den Online-Usecase prototypisch im FP7 EU-Projekt SimpleFleet implementiert und erprobt. Im Ergebnis zeigte sich eine deutliche Varianzreduktion des Fusions-Ergebnisses im Offline-Usecase. Auch im heuristisch behandelten Online-Usecase ist die Varianzreduktion noch signifikant höher als bei einer naiven Fusion. Etwaige systematische Fehler werden auch durch die Fusion nicht weiter erhöht.


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    Titel :

    Verbesserung der Qualität von Verkehrsdaten durch ‚Weighted-Mean‘-Datenfusion


    Beteiligte:

    Kongress:

    2015 ; Berlin, Deutschland


    Erscheinungsdatum :

    2015-10-21


    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Deutsch




    Verbesserung der Qualität von Verkehrsdaten durch ‚Weighted-Mean‘-Datenfusion

    Ebendt, Rüdiger | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2015

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