[ES] El aumento en el uso de combustibles fósiles para la generación de energía ha contribuido significativamente a la crisis del calentamiento global. Diferentes lugares alejados de la infraestructura eléctrica emplean generadores a base de gasolina que aumentan la contaminación ambiental. En este contexto, la introducción masiva de microrredes en la sociedad ha traído oportunidades para la generación de energía de forma distribuida, beneficiando a personas en todo el mundo. Por ejemplo, las microrredes pueden brindar electricidad a poblaciones vulnerables que viven en áreas remotas con acceso limitado a infraestructuras de transmisión y distribución. Además, las microrredes promueven el uso de recursos renovables, reduciendo el impacto ambiental en comparación con los métodos tradicionales de generación de electricidad, como las plantas de energía térmica o las instalaciones nucleares. Además, las microrredes permiten la generación de electricidad a pequeña escala, lo que permite que las familias logren la independencia energética y vendan el exceso de energía a la compañía eléctrica local. Cualquier inversor en una microrred necesita un algoritmo de control para realizar una regulación en bucle cerrado. En este contexto, el control por modos deslizantes de segundo orden es una estrategia de control robusta que ha ganado atención en las aplicaciones de inversores de microrredes. Mediante el uso de este enfoque, el inversor puede lograr un control preciso y rápido, incluso en presencia de incertidumbres y perturbaciones. El uso de estrategias de control robustas mejora la estabilidad y el rendimiento general del sistema de microrredes, asegurando una gestión de energía óptima. El proceso de ajuste es esencial para los algoritmos de control en bucle cerrado, ya que modifica la respuesta del controlador para alcanzar los objetivos de control. La optimización por enjambre de partículas (PSO por sus siglas en inglés) es un eficiente algoritmo de optimización empleado en controladores en lazo cerrado que puede ...
Multi-objective Control on Inverter-Based Microgrids
2024-03-10
doi:10.4995/Thesis/10251/203120
Hochschulschrift
Elektronische Ressource
Englisch
Second Order Sliding Mode Control (SMC-2) , Multi-Objective Differential Evolution (MODE) , Particle Swarm Optimization (PSO) , Multi-Objective Artificial Sheep Algorithm (MOASA) , Multi-Objective Genetic Algorithms (MOGA) , Microrred , Inversor monofásico , Optimización multi-objetivo , Consumo residencial , Potencia activa , Generación distribuida , Algoritmos de control , INGENIERIA ELECTRICA
DDC: | 629 |
Bumpless optimal control over multi-objective microgrids with mode-dependent controllers
BASE | 2019
|On the Robust Distributed Secondary Control of Islanded Inverter-Based Microgrids
Springer Verlag | 2020
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