U radu se predlaže novi algoritam, ACORS-ANNDPF za WSNs (bežične senzorske mreže), u svrhu povećanja stope uporabe WSNs i produženja životnog ciklusa Iot-a (Interneta stvari). Razvijen na temelju algoritma kolonije mrava, ovaj se poboljšani algoritam može primijeniti na izbor optimalne putanje i prepoznavanje optimalnog čvora za usmjeravanje u slučaju gubljenja čvora usmjeravanja. Kako bi se smanjilo vrijeme utrošeno na premiještanje skupine mreža, algoritam neuronske mreže odabire pokazatelje u skladu s aktualnim aplikacijskim okruženjem i podešava ih u svrhu optimiziranja podataka skupine. Nakon toga, autor provodi nekoliko simulacijskih eksperimenata i uspoređuje predloženi algoritam s drugim algoritmima. Rezultati pokazuju da se predloženim algoritmom osigurava visoka učinkovitost energije i balansirana potrošnja energije. Prema tome, zaključeno je da se predloženim algoritmom može poboljšati brzina uporabe mreže i povećati prijenosna funkcija mreže. ; A new algorithm, ACORS-ANNDPF for WSNs, is proposed in this paper to improve the utilization rate of WSNs and prolong the life cycle of the IoT. Developed on the basis of ant colony algorithm, the improved algorithm is applicable to the selection of the optimal path and identification of the optimal routing node in the case of losing the routing node. To reduce the time spent on transferring network packets, the indices are selected by the neural network algorithm in light of the actual application environment and adjusted to optimize the fusion of packet data. After that, the author carries out several simulation experiments and compares the proposed algorithm with other algorithms. The results demonstrate that the proposed algorithm ensures high energy efficiency and balanced energy consumption. Therefore, it is concluded that the proposed algorithm can improve network utilization rate and lead to better network transmission performance.
Učinkoviti inteligentni algoritam sustava za reguliranje droge utemeljen na bežičnim senzorskim mrežama ; An efficient intelligent algorithm based on WSNs of the drug control system
2017-02-10
Tehnički vjesnik ; ISSN 1330-3651 (Print) ; ISSN 1848-6339 (Online) ; Volume 24 ; Issue 1
Aufsatz (Zeitschrift)
Elektronische Ressource
Kroatisch , Englisch