In this paper, we propose a method for combining eye tracker and eye detector for robust eye localization in video. Instead of sequential intergration of the two systems, we use eye locations suggested by an eye detector for initialization and measurement of updating steps of particles used in an eye tracker. This combination allows to improve the localization performance, since the detector provides good estimation of eye location candidates, meanwhile the tracker allows to find the best eye location by using temporal information. Experiments are conductedon two benchmark video databases (TRECVID and Boston University Headposedatasets) and videos from Vietnamese Television. The obtained results show that our method achieves better effectiveness compared to the state-of-the-art eye detector and eye tracker. ; Trong bài báo này, chúng tôi trình bày một phương pháp xác định vị trí mắt người dựa trên việc kết hợp một bộ dò tìm mắt người (eye detector) và một bộ theo vết mắt người (eye tracker). Phương pháp này giúp cải tiến kết quả xác định vị trí mắt người nhờ bộ dò tìm cung cấp những ước lượng tốt nhất cho các vị trí ứng viên của mắt người, trong khi đó bộ theo vết sẽ tìm ra vị trí tốt nhất trong các vị trí ứng viên đó bằng việc sử dụng thêm thông tin về thời gian. Thực nghiệm được tiến hành trên video từ cơ sở dữ liệu TRECVID 2009, cơ sở dữ liệu “Tư Thế Đầu Người” (HEAD POSE DATASET) của trường đại học Boston và video từ Đài truyền hình Việt Nam cho thấy kết quả của phương pháp kết hợp này đem lại hiệu quả cao hơn so với việc chỉ sử dụng bộ dò tìm hoặc theo vết đơn lẻ.


    Zugriff

    Download


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    Eye localization in video by combining eye detector and eye tracker ; Xác định vị trí mắt người trong video bằng cách kết hợp dò tìm và theo vết



    Erscheinungsdatum :

    2013-05-30


    Anmerkungen:

    doi:10.15625/1813-9663/29/2/2667
    Journal of Computer Science and Cybernetics; Vol 29, No 2 (2013); 170-180 ; Tạp chí Tin học và Điều khiển học; Vol 29, No 2 (2013); 170-180 ; 1813-9663 ; 1813-9663 dg



    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch , Vietnamese



    Klassifikation :

    DDC:    621 / 629



    Investing In Technology: A report on the CACH Programme

    British Library Online Contents | 1994


    Stereoscopic Video Weld-Seam Tracker

    Kennedy, Larry Z. | NTRS | 1991


    A self-organizing video neuro-tracker

    Looney, C. G. | British Library Online Contents | 1997