Zugriff

    Zugriff über TIB

    Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen

    Bestellung bei Subito €


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    Detecting anomalies in multivariate time series from automotive systems


    Beteiligte:

    Erscheinungsdatum :

    2013


    Format / Umfang :

    275 S


    Anmerkungen:

    240 mm x 170 mm, 593 g
    Ill., graph. Darst
    Machine learning, anomaly detection, data mining, self-learning systems, vehicle electronics
    Literaturverz. S. [264] - 275



    Medientyp :

    Hochschulschrift


    Format :

    Print


    Sprache :

    Deutsch


    Klassifikation :

    BKL:    54.72 Künstliche Intelligenz / 55.24 Fahrzeugführung, Fahrtechnik / 31.73 Mathematische Statistik




    Detecting Road Anomalies

    BATTS ZACHARY THOMAS / SUN LUDONG / WOODARD KY et al. | Europäisches Patentamt | 2022

    Freier Zugriff

    DETECTING ROAD ANOMALIES

    BATTS ZACHARY THOMAS / SUN LUDONG / WOODARD KY et al. | Europäisches Patentamt | 2022

    Freier Zugriff

    Detecting road anomalies

    ZACHARY THOMAS BATTS / LUDONG SUN / KY WOODARD et al. | Europäisches Patentamt | 2023

    Freier Zugriff

    Detecting road anomalies

    BATTS ZACHARY THOMAS / SUN LUDONG / WOODARD KY et al. | Europäisches Patentamt | 2022

    Freier Zugriff