Entwicklung eines anlagenunabhängigen Störungsfrüherkennungssystems für Pumpen auf der Basis des maschinellen Lernens
SAM-Forschungsberichte ; Bd. 11
Als Ms. gedr.
2006
XII, 193 S.
21 cm
Ill., graph. Darst.
Literaturverz. S. 187 - 192
Hochschulschrift
Deutsch
DDC: | 621.690287 | |
BKL: | 52.38 Arbeitsmaschinen / 50.16 Technische Zuverlässigkeit, Instandhaltung | |
RVK: | ZL 3600 |
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