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    Titel :

    Blade Element Momentum Theory Coupled with Machine Learning to Predict Wind Turbine Aerodynamic Performances


    Beteiligte:

    Kongress:

    AIAA SciTech Forum ; 2023 ; National Harbor, Md.; Online


    Erschienen in:

    Erscheinungsdatum :

    2023



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch


    Schlagwörter :

    Klassifikation :

    BKL:    52.56 Regenerative Energieformen, alternative Energieformen / 52.30 Strömungskraftmaschinen, Turbomaschinen




    Wing and propeller aerodynamic interaction through nonlinear lifting line theory and blade element momentum theory

    Pavel Hospodář / Jan Klesa / Nikola Žižkovský | DOAJ | 2018

    Freier Zugriff


    Aerodynamic Effects of Roughness on Wind Turbine Blade Sections

    Joseph, Liselle A. / Fenouil, Julien / Borgoltz, Aurelien et al. | AIAA | 2015


    Optimal Aerodynamic Design of a Biplane Wind Turbine Blade

    Chiu, Phillip / Wirz, Richard E. | AIAA | 2016