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    Titel :

    Impact of Intra-class Variance on YOLOv5 Model Performance for Autonomous Navigation around Non-Cooperative Targets


    Beteiligte:

    Kongress:

    AIAA SciTech Forum ; 2023 ; National Harbor, Md.; Online



    Erscheinungsdatum :

    2023



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    Klassifikation :

    BKL:    55.64 Raumfahrzeugführung



    Impact of Intra-class Variance on YOLOv5 Model Performance for Autonomous Navigation around Non-Cooperative Targets

    Mahendrakar, Trupti / Attzs, Monty N. / Tisaranni, Ashley L. et al. | AIAA | 2023


    Performance Study of YOLOv5 and Faster R-CNN for Autonomous Navigation around Non-Cooperative Targets

    Mahendrakar, Trupti / Ekblad, Andrew / Fischer, Nathan et al. | IEEE | 2022


    Space Relative Navigation for Autonomous Safe Capture of Non-Cooperative Targets

    Gómez Martínez, Harvey Camilo | BASE | 2019

    Freier Zugriff

    Pedestrian Detection with YOLOv5 in Autonomous Driving Scenario

    Jin, Xianjian / Li, Zhiwei / Yang, Hang | IEEE | 2021


    Pedestrian Detection Using YOLOv5 For Autonomous Driving Applications

    Vikram Reddy, Etikala Raja / Thale, Sushil | IEEE | 2021