Zugriff

    Zugriff über TIB

    Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen

    Bestellung bei Subito €


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    A Data-Driven Method for Diagnosing ATS Architecture by Anomaly Detection


    Beteiligte:
    Zhou, Aimin (Autor:in) / Cheng, Shaowu (Autor:in) / Li, Xiantong (Autor:in) / Li, Kui (Autor:in) / You, Linlin (Autor:in) / Cai, Ming (Autor:in)

    Kongress:

    KES International Symposium Smart Transportation Systems ; 5. ; 2022 ; Rhodos



    Erscheinungsdatum :

    2022




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    Klassifikation :

    DDC:    388.312
    BKL:    55.80 Verkehrswesen, Transportwesen: Allgemeines



    A Data-Driven Method for Diagnosing ATS Architecture by Anomaly Detection

    Zhou, Aimin / Cheng, Shaowu / Li, Xiantong et al. | Springer Verlag | 2022


    Drive circuit anomaly diagnosing device

    KOJIMA HIROYUKI / AWANO KOICHIRO | Europäisches Patentamt | 2021

    Freier Zugriff

    DRIVE CIRCUIT ANOMALY DIAGNOSING DEVICE

    KOJIMA HIROYUKI / AWANO KOICHIRO | Europäisches Patentamt | 2019

    Freier Zugriff

    DRIVE CIRCUIT ANOMALY DIAGNOSING DEVICE

    KOJIMA HIROYUKI / AWANO KOICHIRO | Europäisches Patentamt | 2020

    Freier Zugriff