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    Titel :

    Using Machine Learning for Rapid Propeller Design Tools based on Numerical Series


    Beteiligte:
    Albert, Sven (Autor:in) / Hildebrandt, Thomas (Autor:in) / Boogaard, Maurits van den (Autor:in) / Alessi, Giacomo (Autor:in) / Mallol, Benoit (Autor:in) / Wunsch, Dirk (Autor:in) / Clero, Nathan (Autor:in) / Amadori, Dario (Autor:in) / Hirsch, Charles (Autor:in) / Zampieri, Luca (Autor:in)

    Kongress:

    Symposium on High-Performance Marine Vehicles ; 14. ; 2022 ; Cortona


    Erschienen in:

    Erscheinungsdatum :

    2022


    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch



    Klassifikation :

    BKL:    55.40 Schiffstechnik, Schiffbau



    Vision-based Propeller Damage Inspection Using Machine Learning

    Harras, Mohamed Salim / Saleh, Shadi / Battseren, Batbayar et al. | DataCite | 2023

    Freier Zugriff

    Numerical Propeller Design Using a Panel Method

    Rolla, P. / Caponnetto, M. / Royal Institution of Naval Architects; Small Craft Group | British Library Conference Proceedings | 1997


    Propeller Design by Numerical Optimization

    Mendoza, Joel P. | SAE Technical Papers | 1977



    Propeller Series Data

    Birk, Lothar | Wiley | 2019