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    Titel :

    SIMULATION THE IMAGES OF SPACE OBJECTS FOR ESTIMATION THE STATES OF NON-COOPERATIVE SPACE OBJECTS BY DEEP LEARNING MACHINE


    Beteiligte:
    Yuan, Jing (Autor:in)

    Kongress:

    IAF Symposium on Integrated Applications ; 2020 ; Online



    Erscheinungsdatum :

    2021



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    Klassifikation :

    BKL:    55.88 Luftverkehr, Raumfahrt / 55.60 Raumfahrttechnik



    Vision-based pose estimation for cooperative space objects

    Zhang, Haopeng | Online Contents | 2013


    Vision-based pose estimation for cooperative space objects

    Zhang, Haopeng / Jiang, Zhiguo / Elgammal, Ahmed | Elsevier | 2013


    Attitude Estimation of Space Objects Using Imaging Observations and Deep Learning

    Arakawa, Ryohei | British Library Conference Proceedings | 2019


    Deep-Learning-Based Direct Attitude Estimation for Uncooperative Known Space Objects

    Qiao, Sijia / Zhang, Haopeng / Xie, Fengying et al. | IEEE | 2024


    Reconstruction of images of deep space objects using Fourier telescopy

    Holmes, R.B. / Brinkley, T. | Tema Archiv | 1999